【问题标题】：Find rows with adjourning date ranges and accumulate their durations查找具有延期日期范围的行并累积其持续时间
【发布时间】：2020-02-07 10:37:25
【问题描述】：

我的 PostgreSQL 数据库存储学校假期、公共假期和周末日期，供父母计划假期。很多时候，学校假期会被周末或公共假期推迟。我想显示学校假期的非上学天数。这应该包括任何延期的周末或公共假期。

示例数据

位置

SELECT id, name, is_federal_state 
FROM locations 
WHERE is_federal_state = true;

| id | name              | is_federal_state |
|----|-------------------|------------------|
| 2  | Baden-Württemberg | true             |
| 3  | Bayern            | true             |

holiday_or_vacation_types

SELECT id, name FROM holiday_or_vacation_types;

| id | name                  |
|----|-----------------------|
| 1  | Herbst                |
| 8  | Wochenende            |

“Herbst”是德语的“秋天”，“Wochenende”是德语的“周末”。

周期

SELECT id, starts_on, ends_on, holiday_or_vacation_type_id 
FROM periods 
WHERE location_id = 2 
ORDER BY starts_on;

| id  | starts_on    | ends_on      | holiday_or_vacation_type_id |
|-----|--------------|--------------|-----------------------------|
| 670 | "2019-10-26" | "2019-10-27" | 8                           |
| 532 | "2019-10-28" | "2019-10-30" | 1                           |
| 533 | "2019-10-31" | "2019-10-31" | 1                           |
| 671 | "2019-11-02" | "2019-11-03" | 8                           |
| 672 | "2019-11-09" | "2019-11-10" | 8                           |
| 673 | "2019-11-16" | "2019-11-17" | 8                           |

任务

我想select all periods 其中location_id 等于2。我想计算每个时期的持续时间（以天为单位）。这可以通过这个 SQL 查询来完成：

SELECT id, starts_on, ends_on, 
       (ends_on - starts_on + 1) AS duration, 
       holiday_or_vacation_type_id 
FROM periods

| id  | starts_on    | ends_on      | duration | holiday_or_vacation_type_id |
|-----|--------------|--------------|----------|-----------------------------|
| 670 | "2019-10-26" | "2019-10-27" | 2        | 8                           |
| 532 | "2019-10-28" | "2019-10-30" | 3        | 1                           |
| 533 | "2019-10-31" | "2019-10-31" | 1        | 1                           |
| 671 | "2019-11-02" | "2019-11-03" | 2        | 8                           |
| 672 | "2019-11-09" | "2019-11-10" | 2        | 8                           |
| 673 | "2019-11-16" | "2019-11-17" | 2        | 8                           |

任何查看日历的人都会看到 ID 670（周末）、532（秋季假期）和 533（秋季假期）被延期。所以他们加起来有 6 天的假期。 到目前为止，我用一个计算这个的程序来做这个。但这需要相当多的资源（实际表包含大约 500,000 个项目）。

问题 1

哪个 SQL 查询会产生以下输出（添加了 real_duration 列）？用 SQL 也能做到吗？

| id  | starts_on    | ends_on      | duration | real_duration | holiday_or_vacation_type_id |
|-----|--------------|--------------|----------|---------------|-----------------------------|
| 670 | "2019-10-26" | "2019-10-27" | 2        | 6             | 8                           |
| 532 | "2019-10-28" | "2019-10-30" | 3        | 6             | 1                           |
| 533 | "2019-10-31" | "2019-10-31" | 1        | 6             | 1                           |
| 671 | "2019-11-02" | "2019-11-03" | 2        | 2             | 8                           |
| 672 | "2019-11-09" | "2019-11-10" | 2        | 2             | 8                           |
| 673 | "2019-11-16" | "2019-11-17" | 2        | 2             | 8                           |

问题 2

可以在part_of_range 字段中列出休会期吗？这将是结果。用 SQL 能做到吗？

| id  | starts_on    | ends_on      | duration | part_of_range | holiday_or_vacation_type_id |
|-----|--------------|--------------|----------|---------------|-----------------------------|
| 670 | "2019-10-26" | "2019-10-27" | 2        | 670,532,533   | 8                           |
| 532 | "2019-10-28" | "2019-10-30" | 3        | 670,532,533   | 1                           |
| 533 | "2019-10-31" | "2019-10-31" | 1        | 670,532,533   | 1                           |
| 671 | "2019-11-02" | "2019-11-03" | 2        |               | 8                           |
| 672 | "2019-11-09" | "2019-11-10" | 2        |               | 8                           |
| 673 | "2019-11-16" | "2019-11-17" | 2        |               | 8                           |

【问题讨论】：

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

这是一个空白和孤岛问题。在这种情况下，您可以使用lag() 来查看岛屿的起点，然后查看累积总和。

最后的操作是一些聚合（使用窗口函数）：

SELECT p.*, 
      (Max(ends_on) OVER (PARTITION BY location_id, grp) - Min(starts_on) OVER (PARTITION BY location_id, grp) ) + 1 AS duration,
      Array_agg(p.id) OVER (PARTITION BY location_id) 
FROM (SELECT p.*, 
             Count(*) FILTER (WHERE prev_eo < starts_on - INTERVAL '1 day') OVER (PARTITION BY location_id ORDER BY starts_on) AS grp
      FROM (SELECT id, starts_on, ends_on, location_id, holiday_or_vacation_type_id, 
                   lag(ends_on) OVER (PARTITION BY location_id ORDER BY (starts_on)) AS prev_eo
            FROM periods 
           ) p
     ) p;

【讨论】：