SQL分区和分析函数的使用答案

【问题标题】：SQL partitions and use of analytical functionsSQL分区和分析函数的使用
【发布时间】：2015-03-24 18:07:23
【问题描述】：

我一直在尝试创建一个包含 2 列 party_id 和 match_party_id 的表，用于识别重复项，如下所述：

正如您在查看 [First_NM+Last_NM+Zip_CD] 时所看到的，我们可以识别出很少的重复记录。我想匹配这个并将它们保留在最常见的party_id 的保护伞中

PARTY_ID    FIRST_NM    LAST_NM ZIP_CD
----------------------------------------    
95678   JANE    DOE 7075
12345   JOHN    DOE 7000
10000   JOHN    DOE 7075
10000   JOHN    DOE 7075
95678   JOHN    DOE 7075
95678   JOHN    DOE 7075
95678   JOHN    DOE 7075
88648   JOHN    DOE 7075
88648   JOHN    DOE 7075
23456   JOHN    DOE 7075
95678   SAM DOE 7075
95678   SAM DOE 7075

需要的输出

Party_ID    Matched_ID
-----------------------
95678   10000
95678   88648
95678   23456

因为在重复的分区中，我们已经确定了 4 个不同的 party_id 即 95678,10000,88648 和 23456 和 95678 出现的次数最多，因此需要将所有其他 party_id 与该 party_id 匹配。

这是我正在使用的代码。但 LEAD_PI 空值失败

SELECT MAX_PI AS PARTY_ID, LEAD_PI AS MATCHED_ID from  
(SELECT DISTINCT B.FIRST_NM, B.MDDL_NM, B.LAST_NM, B.ZIP_CD,MAX_PI,LEAD_PI,  
FROM (SELECT I.PARTY_ID,I.FIRST_NM, I.MDDL_NM, I.LAST_NM,A.ZIP_CD,  
             LEAD(I.PARTY_ID) OVER (PARTITION BY I.FIRST_NM, I.MDDL_NM,   I.LAST_NM,  A.ZIP_CD ORDER BY I.FIRST_NM, I.MDDL_NM,I.LAST_NM, A.ZIP_CD) AS LEAD_PI,  MAX(I.PARTY_ID) OVER (PARTITION BY I.FIRST_NM, I.MDDL_NM, I.LAST_NM, A.ZIP_CD) AS MAX_PI  
      FROM INDVDL I JOIN PARTY_ADDR A  
      ON I.PARTY_ID = A.PARTY_ID  
     ) B  
WHERE MIN_PI <> MAX_PI  
AND MAX_PI <> nvl(LEAD_PI,0)

【问题讨论】：

这是用于 oracle rdbms
如果两个party_id 匹配，并且出现的次数相同怎么办？您如何选择与其他人匹配的？
在那种情况下，我们可以选择max函数并选择一个大于另一个的party_id。
我们可以放宽party_id（最大或最大等）列的条件，但绝对要求是有一个party_id 作为伞形party_id，它不应该出现在分区的match_id 一侧
我并不完全清楚输入集中的所有记录是否都应该是重复的，因为它们的名称并不相同（这是您声明的查找方法的一部分重复），但它们在某些时候确实都有一个共享的party_id。另外，为什么12345 不在结果集中？ JOHN DOE 拥有 party_id，以及其他所有的。这是疏忽还是故意的？

标签： sql oracle window-functions

【解决方案1】：

如果您的基表不包含任何完全重复的行（而且我不确定这种完全重复的意义是什么），那会更简单一些，但是您可以按照描述的数据来完成。看起来像这样的东西会做你想做的事：

SELECT DISTINCT party_id, matched_id
FROM (
    SELECT
      MAX(i.party_id) OVER (
        PARTITION BY i.first_nm, i.middle_nm, i.last_nm, a.zip_cd
      ) AS party_id,
      i.party_id AS matched_id
    FROM
      indvdl i
      JOIN party_addr a  
        ON i.party_id = a.party_id
  )
WHERE party_id != matched_id

内联视图使该查询的表达式稍微简单一些，但我认为您可以不用。不使用窗口函数也可以得到你想要的结果：

WITH nz AS (SELECT i.party_id, i.first_nm, i.last_nm, a.zip_cd
  FROM indvdl i JOIN party_addr a ON i.party_id = a.party_id)
SELECT DISTINCT
  ref.party_id AS party_id, 
  matched.party_id AS matched_id
FROM (
    SELECT MAX(party_id) AS party_id, first_nm, last_nm, zip_cd
    FROM nz
    GROUP BY first_nm, last_nm, zip_cd
    HAVING MAX(party_id) != MIN(party_id)
  ) ref
  JOIN nz matched
    ON ref.first_nm = matched.first_nm
      AND ref.last_nm = matched.last_nm
      AND ref.zip_cd = matched.zip_cd
WHERE ref.party_id != matched.party_id

无论哪种方式，我都怀疑LEAD() 函数并没有按照您的想法做，而且我确信它没有做您需要的工作。

【讨论】：