SQL：连续行之间的差异答案

【问题标题】：SQL: Difference between consecutive rowsSQL：连续行之间的差异
【发布时间】：2020-10-23 23:13:31
【问题描述】：

包含 3 列的表格：订单 ID、会员 ID、订单日期

需要拉取按天数b/w 2个连续订单按会员id细分的订单分布

我拥有的是这样的：

SELECT 
  a1.member_id,
  count(distinct a1.order_id) as num_orders, 
  a1.order_date, 
  DATEDIFF(DAY, a1.order_date, a2.order_date) as days_since_last_order
from orders as a1 
inner join orders as a2 
  on a2.member_id = a1.member_id+1;

这并没有完全帮助我，因为我需要的输出是：

【问题讨论】：

计算num_orders的逻辑是什么？我不明白。
对不起，这是count()
这是什么逻辑？例如，对于客户22222，对于订单1212 和1215，您如何获得2，对于以下两个订单，您如何获得1？
这是一个项目类型的 order_id。一个人可以订购 2 份相同的商品，例如 2 杯咖啡。咖啡的 Order_id 相同，例如：138 但 num_orders 为 2
但这不是强制性的，我要计算的是member_id的“自上次订单以来的天数”列

标签： sql datetime hive window-functions datediff

【解决方案1】：

您可以使用lag()获取同一客户上一次订单的日期：

select o.*,
    datediff(
        order_date,
        lag(order_date) over(partition by member_id order by order_date, order_id)
    ) days_diff
from orders o

当同一日期有两行时，首先考虑最小的order_id。另请注意，我修复了您的 datediff() 语法：在 Hive 中，该函数只需要两个日期，并且没有单位。

我只是不明白你想要计算的逻辑num_orders。

【讨论】：

感谢分享，我是滞后功能的新手，所以正在尝试自我加入。您的查询实际上有所帮助，它有效。我想我会在这个查询/表的基础上计算 num_orders

【解决方案2】：

可能是这样的：

SELECT 
  a1.member_id,
  count(distinct a1.order_id) as num_orders, 
  a1.order_date, 
  DATEDIFF(DAY, a1.order_date, a2.order_date) as days_since_last_order
from orders as a1 
inner join orders as a2 
  on a2.member_id = a1.member_id
where not exists (
      select intermediate_order
      from orders as intermedite_order 
      where intermediate_order.order_date < a1.order_date and intermediate_order.order_date > a2.order_date) ;

【讨论】：