在 SQL 中按组中的行计算时间差异答案

【问题标题】：Calculate time diff by rows in group in SQL在 SQL 中按组中的行计算时间差异
【发布时间】：2020-05-13 20:33:29
【问题描述】：

我有一个包含用户站点访问和访问时间戳的数据集。如何按 id 对用户进行分组并计算 SQL 中用户访问之间的时间差？抱歉，对于新手问题，我是 SQL 的新手，试图构建一些报告。

我的数据集示例：

+----------+------------+---------------------+
| userID   | visitID    | vsitTS              |
+----------+------------+---------------------+
| user01   | visit01    | 2019-05-13 01:00:00 |
| user01   | visit02    | 2019-05-13 01:10:00 |
| user02   | visit01    | 2019-05-13 01:05:00 |
| user02   | visit02    | 2019-05-13 01:10:00 |
| user02   | visit03    | 2019-05-13 01:20:00 |
| user02   | visit04    | 2019-05-13 01:30:00 |
+----------+------------+---------------------+

我需要这样的结果：

+----------+------------+---------------+
| userID   | visitID    | time_dif_sec  |
+----------+------------+---------------+
| user01   | visit01    | 0             |
| user01   | visit02    | 10            |
| user02   | visit01    | 0             |
| user02   | visit02    | 5             |
| user02   | visit03    | 10            |
| user02   | visit04    | 10            |
+----------+------------+---------------+

【问题讨论】：

我删除了不一致的数据库标签。请仅使用您真正使用的数据库进行标记。

标签： sql date google-bigquery window-functions

【解决方案1】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT 
  userID, 
  visitID, 
  IFNULL(TIMESTAMP_DIFF(visitTS, LAG(visitTS) OVER(win), SECOND), 0) AS time_diff_sec, 
  IFNULL(TIMESTAMP_DIFF(visitTS, LAG(visitTS) OVER(win), MINUTE), 0) AS time_diff_min 
FROM `project.dataset.table`
WINDOW win AS (PARTITION BY userid ORDER BY visitTS)

如果应用到您的问题中的样本数据，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 'user01' userID, 'visit01' visitID, TIMESTAMP '2019-05-13 01:00:00' visitTS UNION ALL
  SELECT 'user01', 'visit02', '2019-05-13 01:10:00' UNION ALL
  SELECT 'user02', 'visit01', '2019-05-13 01:05:00' UNION ALL
  SELECT 'user02', 'visit02', '2019-05-13 01:10:00' UNION ALL
  SELECT 'user02', 'visit03', '2019-05-13 01:20:00' UNION ALL
  SELECT 'user02', 'visit04', '2019-05-13 01:30:00' 
)
SELECT 
  userID, 
  visitID, 
  IFNULL(TIMESTAMP_DIFF(visitTS, LAG(visitTS) OVER(win), SECOND), 0) AS time_diff_sec, 
  IFNULL(TIMESTAMP_DIFF(visitTS, LAG(visitTS) OVER(win), MINUTE), 0) AS time_diff_min 
FROM `project.dataset.table`
WINDOW win AS (PARTITION BY userid ORDER BY visitTS)

输出是

Row userID  visitID time_diff_sec   time_diff_min    
1   user01  visit01 0               0    
2   user01  visit02 600             10   
3   user02  visit01 0               0    
4   user02  visit02 300             5    
5   user02  visit03 600             10   
6   user02  visit04 600             10

【讨论】：

完美运行，谢谢。还有一个问题，如何计算 time_diff

【解决方案2】：

您是否尝试过使用lag()？。它为您提供前一行值。
对于 Bigquery，您可以使用 UNIX_SECONDS() 将时间戳转换为秒，对于 MySQL，您可以使用 to_seconds()。

  select userid, visitid, 
  (UNIX_SECONDS(visitTS) - UNIX_SECONDS (lag(visitTS) over (partition by 
  userid order by userid, visitid))) as time_dif_sec 
  from table

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用窗口函数lag() 获取“上一次”访问的时间戳，然后使用日期函数。

在 MySQL 中（窗口函数仅在 8.0 版本中可用）：

select
    t.*,
    coalesce(
        to_seconds(visitTS)
        - to_seconds(lag(visiTS) over(partition by userID order by visitTS),
        0) ts_diff_seconds
from mytable t

在 BigQuery 中，您可以使用 timestamp_to_sec() 代替 to_seconds()。

【讨论】：