在 pyspark RDD 上显示分区

【问题标题】：Show partitions on a pyspark RDD在 pyspark RDD 上显示分区
【发布时间】：2015-03-15 00:58:12
【问题描述】：

pyspark RDD 文档

http://spark.apache.org/docs/1.2.1/api/python/pyspark.html#pyspark.RDD

不显示任何方法来显示 RDD 的分区信息。

有什么方法可以在不执行额外步骤的情况下获取该信息，例如：

myrdd.mapPartitions(lambda x: iter[1]).sum()

上述方法确实有效..但似乎需要额外的努力。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我错过了：很简单：

rdd.getNumPartitions()

不习惯 java-ish getFooMethod() 了；)

更新：添加来自@dnlbrky 的评论：

dataFrame.rdd.getNumPartitions()

【讨论】：

DataFrames 是在 Spark 1.3 中引入的，通常用于代替 RDD。对于那些阅读此答案并试图获取 DataFrame 的分区数的人，您必须先将其转换为 RDD：myDataFrame.rdd.getNumPartitions()。

【解决方案2】：

OP 没有指定他想为分区获取哪些信息（但似乎对分区的数量很满意）。

如果您要查找的是每个分区中的元素数（如此处所示），则以下解决方案可以正常工作： https://gist.github.com/venuktan/bd3a6b6b83bd6bc39c9ce5810607a798

【讨论】：