比较 SQL 中的两个关系

Question

我刚开始学习SQL，这是老师在在线课程中给出的演示，效果很好。该声明正在寻找“具有相同 GPA 的其他学生数量等于具有相同 sizeHS 的其他学生数量的学生”：

select *
from Student S1
where (
    select count(*)
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.GPA = S1.GPA
) = (
    select count(*)
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.sizeHS = S1.sizeHS
);

似乎在这个where 子句中，我们比较两个关系（因为子查询的结果是一个关系），但大多数时候我们是在比较属性（到目前为止正如我所见）。

所以我在考虑比较两个RELATION时，RELATION应该包含多少个属性，多少个元组有要求。如果不是，当有多个属性或多个元组时，我们如何比较两个 RELATIONS 以及我们得到的结果是什么？ 注意：

学生关系有4个属性：sID、sName、GPA、sizeHS。以下是数据：

+-----+--------+-----+--------+ |标识 |姓名 |平均绩点 |尺寸HS | +-----+--------+-----+--------+ | 123 |艾米 | 3.9 | 1000 | | 234 |鲍勃 | 3.6 | 1500 | | 345 |克雷格 | 3.5 | 500 | |第456章多丽丝 | 3.9 | 1000 | |第567章爱德华 | 2.9 | 2000 | |第678章费 | 3.8 | 200 | |第789章加里 | 3.4 | 800 | | 987 |海伦 | 3.7 | 800 | |第876章艾琳 | 3.9 | 400 | | 765 |周杰伦 | 2.9 | 1500 | |第654章艾米 | 3.9 | 1000 | |第543章克雷格 | 3.4 | 2000 | +-----+--------+-----+--------+

这个查询的结果是：

+-----+--------+-----+---------+ |标识 |姓名 |平均绩点 |尺寸HS | +-----+--------+-----+---------+ | 345 |克雷格 | 3.5 | 500 | |第567章爱德华 | 2.9 | 2000 | |第678章费 | 3.8 | 200 | |第789章加里 | 3.4 | 800 | | 765 |周杰伦 | 2.9 | 1500 | |第543章克雷格 | 3.4 | 2000 | +-----+--------+-----+---------+

Answer 1

因为子查询的结果是一个关系

关系是我们在数据库中称为表的科学名称，我更喜欢“表”这个名称而不是“关系”。一张桌子很容易想象。例如，我们从学校的时间表中了解它们。是的，我们将这里内部的东西关联到一个表格（日期和时间以及学校教授的科目），但我们也可以将表格与表格联系起来（学生的时间表与表格教室、整体科目时间表和老师的时间表）。因此，RDBMS 中的表也相关彼此（因此名称​​关系数据库管理系统）。我发现表的名称关系非常混乱（许多人使用“关系”一词来描述 表之间的关系）。

所以，是的，查询结果本身又是一个表（“关系”）。我们当然可以从表格中选择：

select * from (select * from b) as subq;

还有一些标量查询只返回一行一列。 select count(*) from b 就是这样一个查询。虽然这仍然是一张我们可以从中选择的表格

select * from (select count(*) as cnt from b) as subq;

我们甚至可以在我们通常有单个值的地方使用它们，例如在 select 子句中：

select a.*, (select count(*) from b) as cnt from a;

在您的查询中，您的 where 子句中有两个标量子查询。

对于子查询，还有另一个区别：我们有相关和不相关的子查询。我刚刚展示的最后一个查询包含一个不相关的子查询。它为每个结果行选择 b 行的计数，无论该行包含什么，否则。另一方面，相关子查询可能如下所示：

select a.*, (select count(*) from b where b.x = a.y) as cnt from a;

这里，子查询与主表相关。对于每个结果行，我们查找与通过where b.x = a.y 显示的a 行匹配的b 行计数，因此计数因行而异（但对于共享相同y 值的行，我们会得到相同的计数)。

您的子查询也是相关的。与 select 子句一样，where 子句一次处理一行（为了保留或关闭它）。所以我们一次只看一个学生 S1。对于这个学生，我们计算具有相同 GPA (and S2.GPA = S1.GPA) 的其他学生 (S2, where S2.sID <> S1.sID) 并计算具有相同 sizeHS 的其他学生。我们只保留具有相同 GPA 的其他学生与具有相同 sizeHS 的学生数量完全相同的学生 (S1)。

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更新

就像处理多个元组一样

select *
from Student S1
where (
    select count(*), avg(grade)
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.GPA = S1.GPA
) = (
    select count(*), avg(grade)
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.sizeHS = S1.sizeHS
);

这在某些 DBMS 中是可能的，但在 SQL Server 中是不可能的。 SQL Server 不知道元组。

但是还有其他方法可以达到同样的效果。您可以只添加两个子查询：

select * from student s1
where (...) = (...) -- compare counts here
and (...) = (...) -- compare averages here

或者获取FROM子句中的数据，然后进行处理。例如：

select *
from Student S1
cross apply
(
    select count(*) as cnt, avg(grade) as avg_grade
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.GPA = S1.GPA
) sx
cross apply
(
    select count(*) as cnt, avg(grade) as avg_grade
    from Student S2
    where S2.sID <> S1.sID and S2.sizeHS = S1.sizeHS
) sy
where sx.cnt = sy.cnt and sx.avg_grade = sy.avg_grade;

Answer 2

有关系operations：

• 交集运算符产生两个元组的集合 关系有共同点。交集是在 SQL 中实现的 INTERSECT 运算符的形式。
• 差分运算符作用于两个关系，并根据第一个关系生成第二个关系中不存在的元组集。差异在 SQL 中以 EXCEPT 或 MINUS 运算符的形式实现。

因此，例如，在 SQL Server 的上下文中，您可以这样做：

SELECT *
FROM R1 
EXCEPT
SELECT *
FROM R2 

获取R1 中不包含在R2 中的行，反之 - 获取所有差异。

当然，属性必须相同——如果不是，则需要在SELECT中显式设置属性。