Spark 1.5.0 (PySpark) 案例当逻辑和滞后窗口函数答案

【问题标题】：Spark 1.5.0 (PySpark) Case When Logic & Lag Window FunctionSpark 1.5.0 (PySpark) 案例当逻辑和滞后窗口函数
【发布时间】：2016-01-25 23:15:23
【问题描述】：

我正在尝试在 HiveContext 中使用 Spark SQL 函数“WHEN / OTHERWISE”以及窗口中的 LAG，为一些连续分钟数据中的升序数字计数字段创建 DIFF 字段，该字段经常重置为零.所以我需要更正“计数”重置为零。

所以我的代码如下：

window = Window.partitionBy("car","trip_id").orderBy("car","datetime")
df = df.withColumn('new_count', F.when(df.num_count >= F.lag(df.num_count),(df.num_count- F.lag(df.num_count))).otherwise(df.num_count.astype('long')).over(window))

我在 Pyspark 中的错误是：

: java.lang.UnsupportedOperationException: CASE WHEN ...<"variable names">...  is not supported in window operation

尝试使用"sqlContext.sql("Select CASE WHEN...lag(num_count) OVER...")会更好吗？

【问题讨论】：

我有点担心 SQLContext 不支持延迟。你必须使用 HiveContext。

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql pyspark-sql

【解决方案1】：

Window 应该单独应用于每个窗口函数。在这种特殊情况下，您可以像这样简单地提取表达式：

num_count_lag = F.lag(df.num_count).over(window)

df.withColumn(
    'new_count',
    F.when(
        df.num_count >= num_count_lag,
        df.num_count - num_count_lag
    ).otherwise(df.num_count.astype('long'))
)

【讨论】：