在 Postgresql 的时间序列数据中添加缺少的每月日期答案

【问题标题】：Add Missing monthly dates in a timeseries data in Postgresql在 Postgresql 的时间序列数据中添加缺少的每月日期
【发布时间】：2016-12-01 04:00:58
【问题描述】：

我在表中有月度时间序列数据，其中日期是一个月的最后一天。数据中缺少某些日期。我想插入这些日期并为其他属性设置零值。表如下：

id     report_date   price
1       2015-01-31    40
1       2015-02-28    56
1       2015-04-30    34
2       2014-05-31    45
2       2014-08-31    47

我想将此表转换为

id     report_date   price
1       2015-01-31    40
1       2015-02-28    56
1       2015-03-31    0
1       2015-04-30    34
2       2014-05-31    45
2       2014-06-30    0
2       2014-07-31    0
2       2014-08-31    47

有什么方法可以在 Postgresql 中做到这一点？目前我们正在 Python 中执行此操作。由于我们的数据每天都在增长，而仅仅为一项任务处理 I/O 效率并不高。

谢谢

【问题讨论】：

标签： sql postgresql window-functions sql-date-functions

【解决方案1】：

您可以使用generate_series() 生成日期，然后使用left join 引入值：

with m as (
      select id, min(report_date) as minrd, max(report_date) as maxrd
      from t
      group by id
     )
select m.id, m.report_date, coalesce(t.price, 0) as price 
from (select m.*, generate_series(minrd, maxrd, interval '1' month) as report_date
      from m
     ) m left join
     t
     on m.report_date = t.report_date;

编辑：

事实证明上述方法不太适用，因为在月末添加月份并不能保留该月的最后一天。

这很容易解决：

with t as (
      select 1 as id, date '2012-01-31' as report_date, 10 as price union all
      select 1 as id, date '2012-04-30', 20
     ), m as (
      select id, min(report_date) - interval '1 day' as minrd, max(report_date) - interval '1 day' as maxrd
      from t
      group by id
     )
select m.id, m.report_date, coalesce(t.price, 0) as price 
from (select m.*, generate_series(minrd, maxrd, interval '1' month) + interval '1 day' as report_date
      from m
     ) m left join
     t
     on m.report_date = t.report_date;

第一个CTE只是生成样本数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

这比 Gordon 的查询略有改进，在某些情况下无法获取一个月的最后日期。

基本上，您会在此生成的表格上为每个 ID（使用 generate_series）和 left join 生成 min 和 max 日期之间的所有月末日期，以显示价格为 0 的缺失日期。

with minmax as (
      select id, min(report_date) as mindt, max(report_date)  as maxdt
      from t
      group by id
     )
select m.id, m.report_date, coalesce(t.price, 0) as price 
from (select *, 
      generate_series(date_trunc('MONTH',mindt+interval '1' day),
                      date_trunc('MONTH',maxdt+interval '1' day), 
                      interval '1' month) - interval '1 day' as report_date
      from minmax
     ) m 
left join t on m.report_date = t.report_date

Sample Demo

【讨论】：