使用窗口函数编写此 postgres 查询时如何避免 sum(sum())？答案

【问题标题】：how to avoid sum(sum()) when writing this postgres query with window functions?使用窗口函数编写此 postgres 查询时如何避免 sum(sum())？
【发布时间】：2020-11-17 03:38:52
【问题描述】：

https://www.db-fiddle.com/f/ssrpQyyajYdZkkkAJBaYUp/0的可运行查询示例

我有一个 postgres 销售表；每行都有一个sale_id、product_id、salesperson 和price。

我想为每个至少有一次销售的 (salesperson, product_id) 元组编写一个返回的查询：

price 表示该销售人员为该产品所做的所有销售（请致电此product_sales）。
price 的总数超过了该销售人员的所有销售额（调用此total_sales）。

我目前的查询如下，但我觉得写sum(sum(price))很傻。有没有更标准/惯用的方法？

select 
  salesperson,
  product_id,
  sum(price) as product_sales,
  sum(sum(price)) over (partition by salesperson) as total_sales
from sales
group by 1, 2
order by 1, 2

写入 sum(price) 而不是 sum(sum(price)) 会产生以下错误：

column "sales.price" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

更新

请参阅this response 了解使用WITH 子句的好方法。我觉得我应该能够在没有子查询或 WITH 的情况下做到这一点。
刚刚偶然发现this response 提出了另一个问题，该问题提出了sum(sum(...)) 和子查询方法。也许这些是最好的选择？

【问题讨论】：

您的方法是正确的方法。克服你的愚蠢。窗口函数非常强大，这是聚合的正确语法。
@GordonLinoff 很公平:-)
。 .我可能有点苛刻。我记得曾经有完全相同的反应。一两天就过去了。

标签： sql postgresql window-functions

【解决方案1】：

您可以使用公用表表达式来简化查询并分两步完成。

例如：

with 
s as (
  select 
    salesperson,
    product_id,
    sum(price) as product_sales
  from sales
  group by salesperson, product_id
)
select
  salesperson, 
  product_id,
  product_sales,
  sum(product_sales) over (partition by salesperson) as total_sales
from s
order by salesperson, product_id

结果：

 salesperson  product_id  product_sales  total_sales 
 ------------ ----------- -------------- ----------- 
 Alice        1           2000           5400        
 Alice        2           2200           5400        
 Alice        3           1200           5400        
 Bobby        1           2000           4300        
 Bobby        2           1100           4300        
 Bobby        3           1200           4300        
 Chuck        1           2000           4300        
 Chuck        2           1100           4300        
 Chuck        3           1200           4300

请参阅DB Fiddle 的运行示例。

【讨论】：

好点，谢谢！我仍然觉得我应该能够在没有 CTE 或子查询的情况下做到这一点，但你的方法看起来肯定比我的原始代码更合理。

【解决方案2】：

你可以试试下面的-

select * from
(
select 
  salesperson,
  product_id,
  sum(price) over(partition by salesperson,product_id) as product_sales,
  sum(price) over(partition by salesperson) as total_sales,
  row_number() over(partition by salesperson,product_id order by sale_id) as rn
from sales s
)A where rn=1

【讨论】：