spark saveAsTable 真的会创建一个表吗？

Question

这可能是一个愚蠢的问题，因为缺乏一些火花的基本知识，我试试这个：

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("foo");  

这会在 Hive 的“默认”数据库下创建表，当然，我可以随时从表中获取数据。

我更新了上面的代码以摆脱“enableHiveSupport”，

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("bar"); 

代码运行良好，没有任何错误，但是当我尝试“select * from bar”时，spark 说，

Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'bar' not found in database 'default';

所以我这里有两个问题，

1) 是否可以创建一个“原始”火花表，而不是配置单元表？我知道Hive像mysql一样维护数据库中的元数据，spark也有类似的机制吗？

2) 在第二个代码sn-p中，调用saveAsTable时spark实际创建了什么？

非常感谢。

Answer 1

检查下面的答案：

1. 如果您只想在 spark 中创建 raw 表，createOrReplaceTempView 可以帮助您。对于第二部分，请检查下一个答案。
2. 默认情况下，如果您在数据帧上调用saveAsTable，如果您使用enableHiveSupport，它会将表持久化到 Hive 元存储中。如果我们不enableHiveSupport，表将由 Spark 管理，数据将在spark-warehouse 位置下。重新启动 spark 会话后，您将丢失这些表。