在 pyspark 数据框中检索最大值时遇到问题

Question

在我通过使用窗口和对一组列进行分区来计算 pyspark 数据帧中每一行的 5 行内的数量平均值之后

from pyspark.sql import functions as F
prep_df = ...
window = Window.partitionBy([F.col(x) for x in group_list]).rowsBetween(Window.currentRow, Window.currentRow + 4)
consecutive_df = prep_df.withColumn('aveg', F.avg(prep_df['quantity']).over(window))

我正在尝试与同一组进行分组并选择平均值的最大值，如下所示：

grouped_consecutive_df = consecutive_df.groupBy(group_column_list).agg(F.max(consecutive_df['aveg']).alias('aveg'))

但是，当我调试时，我发现计算出的最大值是错误的。对于特定情况，我看到检索到的最大数字甚至不在“平均”列中。

我想问一下我是否采取了错误的方法或遗漏了一些琐碎的事情。任何 cmets 都表示赞赏。

Answer 1

我可以通过这样的解决方法来解决这个问题：在聚合之前，我将数量平均值的最大值映射到另一个新列，然后我选择了组中的一个行。