如何在 Spark 的空 Dataframe 中添加行记录答案

【问题标题】：How to add a row record in empty Dataframe in Spark如何在 Spark 的空 Dataframe 中添加行记录
【发布时间】：2021-03-12 19:39:57
【问题描述】：

我正在尝试在 Spark scala 中创建一个空的 dataFrame，并希望创建自己的架构并将记录加载到其中。

下面是例子

val emptyDf = spark.emptyDataFrame

val loadEmptyDf = emptyDf.withColumn("col1", lit("yes"), "col2", lit("no"))

但我无法获得我在创建架构时放置的默认值

电流输出：

|col1|col2|
|    |    |

预期输出：

|col1|col2|
|yes | no |

【问题讨论】：

标签： scala dataframe apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

withColumn 添加一列，lit 为所有行添加默认值，但您的 DataFrame 为空..

val data = Seq(Row("yes", "no"))

val schema: StructType = new StructType()
  .add("col1", StringType)
  .add("col2", StringType)

val df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.parallelize(data), schema)

df.show()

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| yes|  no|
+----+----+

【讨论】：