在最后一行之外使用 Lag Function答案

【问题标题】：Using Lag Function at the exception of the last row在最后一行之外使用 Lag Function
【发布时间】：2020-01-20 00:42:10
【问题描述】：

我想获得 7 天前 last_value 和 last_value 之间的百分比差异。这就是我现在正在做的方式，但希望有任何其他建议或替代方案：

示例这个

日期----用户数

01/01：5005

01/02 : 6555

...

current_date-7: 5553 ...

当前日期： 6000

我正在尝试比较 6000 和 5553。我正确的做法是：

select 
 date,
 case 
   when date=current_date then number_of_users
   else lag(number_of_users,7) over(order by date) end as lag_7_day
from 
 my_table

如果你们有任何替代方案，请告诉我？谢谢！

【问题讨论】：

嗨，这是关于 MySQL 还是 Redshift？它们是不同的数据库系统，因此您的问题只能用您正在使用的系统进行标记。
我迷路了。您的查询与计算百分比差异的问题有什么关系？
如果您保证每个日期有严格的一条记录并且严格没有间隔，那么您可以使用SELECT date, value, LAG(value, 7) OVER (order by date)。如果按日期存在间隙或重复，您可以使用由t1.date = t2.date + INTERVAL 7 day 连接的 2 个表格副本（如果 t2 中存在该值的间隙，您将获得 NULL，对于重复，您可能会采用一些特定的值，例如例如，MAX()) 或相关查询（如果不存在，您可以在其中近似值）。
我不清楚您的要求 - 您是希望输出中的 1 行包含最后一行和 7 天前的行，还是希望所有行都包含 7 天前的行？跨度>

标签： mysql sql amazon-redshift

【解决方案1】：

要将今天与 7 天前进行比较并获得百分比，您需要这样的东西

select 
 date,
 number_of_users as number_of_users_current_date,
 lag(number_of_users,7) over(order by date) number_of_users_lag_7_day
 (number_of_users::float -  lag(number_of_users::float,7) over(order by date)) / number_of_users::float as percent_increase
from 
 my_table
where date - current_date()

【讨论】：