【发布时间】:2020-09-04 00:42:46
【问题描述】:
我正在尝试使用 Lambda 函数将这个具有以下结构的大型 Json 文件(超过 8k 个事务)加载到 DynamoDB 中。
{
"transactions": [
{
"customerId": "abc",
"transactionId": "123",
"transactionDate": "2020-09-01",
"merchantId": "1234",
"categoryId": "3",
"amount": "5",
"description": "McDonalds"
},
{
"customerId": "def",
"transactionId": "456",
"transactionDate": "2020-09-01",
"merchantId": "45678",
"categoryId": "2",
"amount": "-11.70",
"description": "Tescos"
},
{
"customerId": "jkl",
"transactionId": "gah",
"transactionDate": "2020-09-01",
"merchantId": "9081",
"categoryId": "3",
"amount": "-139.00",
"description": "Amazon"
},
...
我尝试使用的 lambda 函数将在将 Json 文件上传到 S3 存储桶时触发。然后应该会自动将数据加载到 DynamoDB 中。 lambda函数目前有如下代码:
import json
s3_client = boto3.client('s3')
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
json_file_name = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print(bucket)
print(json_file_name)
print(str(event))
json_object = s3_client.get_object(Bucket=bucket,Key=json_file_name)
jsonFileReader = json_object ['Body'].read()
jsonDict = json.loads(jsonFileReader)
table = dynamodb.Table('CustomerEvents')
table.put_item(Item=jsonDict)
return 'Hello from Lambda'
如果我尝试将一个独特的事务上传到 DynamoDB 中,这很好用,即,如果文件的结构如下所示:
{
"customerId": "abc",
"transactionId": "123",
"transactionDate": "2020-09-01",
"merchantId": "1234",
"categoryId": "3",
"amount": "5",
"description": "McDonalds"
}
如何调整 lambda 函数以按照上述方式将所有事务 (> 8k) 加载到 DynamoDB 中?
【问题讨论】:
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你想循环运行吗?
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@Marcin 是的,请问我该怎么做?
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尝试 25 条记录的批次,这是每个 DynamoDB 请求的最大记录数。
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嗨@TraychoIvanov 如何使用@Marcin 的以下代码设置最大记录数为25?
标签: amazon-web-services amazon-s3 aws-lambda amazon-redshift