Redshift：FULL JOIN 忽略右表的 NULL答案

【问题标题】：Redshift: FULL JOIN leaving out NULLs for right tableRedshift：FULL JOIN 忽略右表的 NULL
【发布时间】：2020-08-05 14:33:19
【问题描述】：

我有一个这样的Table1：

ID |   Name   | Occupation
----------------------------
 1 | Garfield | Student

另一个Table 2 是这样的：

ID |   Name   | Occupation
----------------------------
 1 | Garfield | Stud

我的预期输出是这样的：

Table1.ID |   Table1.Name   | Table1.Occupation | Table2.ID |   Table2.Name   | Table2.Occupation
---------------------------------------------------------------------------------------------------
 1        | Garfield        | Student           | NULL      |      NULL       |  NULL
NULL      | NULL            | NULL              | 1         |   Garfield      |  Stud

我的查询是：

SELECT *
FROM table1 t1
FULL JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id
AND t1.name = t2.name
AND (t1.occupation ILIKE ('%' || t2.occupation || '%') OR t2.occupation ILIKE ('%' || t1.occupation || '%'))
;

但是这个查询给了我以下输出：

Table1.ID |   Table1.Name   | Table1.Occupation | Table2.ID |   Table2.Name   | Table2.Occupation
---------------------------------------------------------------------------------------------------
 1        | Garfield        | Student           | NULL      |      NULL       |  NULL

我哪里出错了？有人可以帮忙解决这个问题吗？

【问题讨论】：

@asantz96: ILIKE 不是 LIKE 的“对立面”，它是不区分大小写的LIKE。
@Garfield 。 . .你的结果有问题。您应该在结果集中至少看到两个表中的所有行。

标签： sql amazon-redshift

【解决方案1】：

问题出在JOIN 的最后一部分。将最后一部分移至WHERE 子句。

试试这个查询：

SELECT *
FROM table1 t1
FULL JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id
AND t1.name = t2.name
WHERE (t1.occupation ILIKE ('%' || t2.occupation || '%') OR t2.occupation ILIKE ('%' || t1.occupation || '%'));

注意：如果 Id 是主键，您可以省略 JOIN 的第二个子句：

SELECT *
FROM table1 t1
FULL JOIN table2 t2
ON t1.id = t2.id
WHERE (t1.occupation ILIKE ('%' || t2.occupation || '%') OR t2.occupation ILIKE ('%' || t1.occupation || '%'));

【讨论】：