Redshift Unload：仅在第一个分区中添加标头，不包括其余部分

Question

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我正在将 redshift 表卸载到 S3，我只希望第一个分区包含 column headers，其他分区不应包含标题。

然而，

UNLOAD ('SELECT * FROM table') 
TO 's3://bucket/' 
FORMAT CSV 
IAM_ROLE arn:aws:iam::<AccNo>:role/myRedshiftRole' 
HEADER;`

在每个分区中添加标题。目前我正在执行两次查询（第一次有标题，然后没有标题），并删除不必要的分区。

还有比这更有效的方法吗？

Answer 1

Redshift 为集群中的每个切片生成至少 1 个 S3 对象，然后当这些文件通过行限制时，将创建新对象。所以你看到没有“第一个”文件（对象或分区），它们都是相互平行的。 （是的，你可以去并行，但稍后会更多。）真正的问题是“你为什么想要这个？”。我预计，其他一些工具或过程或个人需要它，但真正的问题是“如何在从 Redshift 卸载后将列名传递给所述工具？”。我会更多地探讨这个问题，因为我希望它会为您打开解决方案的空间。

过去，我不得不为客户解决这个确切的问题（旧工具的要求，并不是真正的最佳方法）。 2 种方法：

1. 如果要卸载的数据相对较小，您可以使用“并行关闭”进行卸载。这会将卸载数据路由回领导节点，领导节点将在 S3 中写入单个对象（直到前面提到的行限制）。然后，不要卸载有问题的表，而是卸载列名的 UNION，并将表（或查询）中的数据转换为文本。在这种方法中可能会出现一些微妙的陷阱，随着数据变大会产生多个文件，并且效率不高，因为所有数据都必须通过领导节点进行路由。但这种方法是可行的。
2. 生成一个仅包含标题信息的单独文件，并将其定义为下游进程要读取的“第一个”文件。这可以通过来自 Redshift 或其他一些进程/工具的单独卸载命令来完成。表（或查询）的卸载将保持不变，它预计会有多个文件，并且 Redshift 可以有效地生成对象（从计算节点并行）。这种方法比 #1 更合理、更安全。

正如我之前所说，您确实在处理一个不同的问题 - 如何定义存储在 S3 中的数据的 DDL？或者更广泛地说，如何一致地为在整个云环境中表示的数据定义 DDL？我也为这些问题构建了解决方案，我可以告诉您，从长远来看，解决这些问题将比试图使卸载数据看起来像 CSV 这样工具流能够工作提供更多价值。我确实理解现在需要让某些东西发挥作用，所以我希望这些建议对您有所帮助。