在 Redshift 中解析一个 json 数组对象并转换为表格答案

【问题标题】：Parse a json array object in Redshift and convert to table在 Redshift 中解析一个 json 数组对象并转换为表格
【发布时间】：2015-09-17 23:09:03
【问题描述】：

是否可以解析此 JSON 数组并将其转换为表格并在 AWS Redshift 中执行此操作？

这个数组：

 [
  {"Event":"start","EventDateTime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"},
  {"Event":"process","EventDateTime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"},
  {"Event":"end","EventDateTime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"}
 ]

转换为包含 Event 和 EventDateTime 字段的表格。

我已经尝试了可用的 json 函数和字符串函数，结果都是空的。

谢谢！

【问题讨论】：

您是否尝试过使用 COPY 命令？你遇到了什么问题？
我使用 COPY 命令将完整的 json 文件加载到表中，并且上面的数组进入了一个字段，现在我正在尝试使用 Redshift 的可用功能解析该数据，但结果不足。 RS 的 json 函数对这个特定的数组没有帮助。除非我错过了什么。
您现在可以将 Python UDF 与 Redshift 一起使用，因此您的 SQL 现在应该更加灵活。 aws.amazon.com/blogs/aws/…

标签： arrays json amazon-web-services amazon-redshift

【解决方案1】：

要从 JSON 格式执行 Redshift COPY，您必须准备 JSON 数据结构。 The JSON data structure is made up of a set of objects or arrays.

在你的例子中：

创建以下数据集并上传到 S3：

{"event":"start","eventdatetime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"}
{"event":"process","eventdatetime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"}
{"event":"end","eventdatetime":"2015-09-15T03:45:16.681428Z"}

在集群上创建表

CREATE TABLE events (event VARCHAR, eventdatetime TIMESTAMP);

运行复制命令

COPY events FROM 's3://bucket/file' JSON 'auto' TIMEFORMAT 'auto' CREDENTIALS 'aws_access_key_id=???;aws_secret_access_key=???';

测试结果
```
SELECT * FROM events;
```

请记住，在此示例中将使用“自动”映射功能，因为column names are always lowercase, matching field names must also be lowercase.。如果这不是一个选项，您可以使用JSONPaths file 来克服此限制。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用复制命令在 Redshift 中加载表，参考以下内容， http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-json.html

您在使用复制命令时遇到了什么问题，根据我的经验，它运行良好。

【讨论】：

【解决方案3】：

您的问题与 json 文档周围的方括号有关，如果您能够通过预处理删除那些方括号，您将能够使用复制命令来获取您需要的内容。

【讨论】：