我有一堆数据想要存储并进行分析。基于定价和数据关系，Redshift 似乎是正确的选择。但是，我一直在文档和最佳实践中看到我应该使用 S3 并将我的数据大量复制到 Redshift 中的内容。假设我根本不关心插入速度，我只关心我为这些服务支付的金额。如果我使用 S3 和 Redshift，我基本上要付双倍的费用，而且我还有更多代码要编写。为什么（财务上）我不应该直接使用 JDBC 将我的数据插入 Redshift？
【问题讨论】：
我相信这个想法是直接将其加载到 Redshift 将比加载到 S3 花费更长的时间 + 让 RedShift 从 S3 中获取它。
所以你必须做的数学是：将它加载到 Redshift 需要多长时间？在加载过程中并且您没有对数据做任何事情时，您打算让 Redshift 运行多少（并为此付费）？
如果上传到 S3 并在之后启动 Redshift，您需要支付多少费用？
猜测（但记住这是一个猜测）如果你通过 S3，它会稍微便宜一些。
基本上，您希望使用 S3 来加快上传速度 + 与 Redshift 成本相比，存储在 S3 中的成本是微不足道的，您还可以使用 S3 作为对数据进行其他类型处理的源。
【讨论】：