Spark 分区：创建 RDD 分区但不创建 Hive 分区答案

【问题标题】：Spark partitions: creating RDD partitions but not Hive partitionsSpark 分区：创建 RDD 分区但不创建 Hive 分区
【发布时间】：2016-04-26 19:06:51
【问题描述】：

这是对Save Spark dataframe as dynamic partitioned table in Hive 的跟进。我尝试在答案中使用建议，但无法在 Spark 1.6.1 中使用

我正在尝试从 `DataFrame.以下是相关代码（改编自 Spark 测试）：

hc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/tests")
//    hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
//    hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
hc.sql("create database if not exists tmp")
hc.sql("drop table if exists tmp.partitiontest1")

Seq(2012 -> "a").toDF("year", "val")
  .write
  .partitionBy("year")
  .mode(SaveMode.Append)
  .saveAsTable("tmp.partitiontest1")
hc.sql("show partitions tmp.partitiontest1").show

完整文件在这里：https://gist.github.com/SashaOv/7c65f03a51c7e8f9c9e018cd42aa4c4a

已在文件系统上正常创建分区文件，但 Hive 抱怨表未分区：

======================
HIVE FAILURE OUTPUT
======================
SET hive.support.sql11.reserved.keywords=false
SET hive.metastore.warehouse.dir=tmp/tests
OK
OK
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Table tmp.partitiontest1 is not a partitioned table
======================

看起来根本原因是org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog.newSparkSQLSpecificMetastoreTable 总是创建带有空分区的表。

感谢任何有助于推动这一进程的帮助。

编辑：还创建了SPARK-14927

【问题讨论】：

标签： apache-spark dataframe hive partitioning

【解决方案1】：

我找到了一种解决方法：如果您预先创建表格，那么 saveAsTable() 就不会弄乱它。所以以下工作：

hc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/tests")
//    hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
//    hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
hc.sql("create database if not exists tmp")
hc.sql("drop table if exists tmp.partitiontest1")

// Added line:
hc.sql("create table tmp.partitiontest1(val string) partitioned by (year int)")   


Seq(2012 -> "a").toDF("year", "val")
  .write
  .partitionBy("year")
  .mode(SaveMode.Append)
  .saveAsTable("tmp.partitiontest1")
hc.sql("show partitions tmp.partitiontest1").show

此解决方法适用于 1.6.1，但不适用于 1.5.1

【讨论】：