报告 AWS 工具 RDS 或 Redshift？

Question

让我开始吧 - 我的应用正在执行更多报告内容，例如仪表板、过滤器，基于过滤器预测/销售等数据必须显示。我们决定使用 Angular 或类似的 UI 构建 UI。这将在 AWS 云中。所以，当涉及到后端时，我们很困惑应该使用哪些工具？ RDS 是否适合这里的账单？我们的应用程序读取更多（几乎没有任何更新/删除），并且每次读取都必须对数据进行分析。此外，我想说的表集不超过 10-15 个，而且行数也不大。就像每个表最多可能有 30 万行一样。

在这样的背景下 - 什么最适合后端视角？我们正在考虑使用 RDS（任何 Oracle/SQL）和 RedShift。随着我们拥有的数据规模（未来可能会增长，但并非例外），Redshift 是否会过大？ RDS 可能是一个合适的选择，但由于我们需要大量分析（计算/聚合等）？

在第一个实例中，我们可能必须从 S3 数据文件中加载数据 - 我们仍在思考如何加载可能是 Redshift Spectrum 的数据。

顺便说一句，我们计划使用 AWS Lambda 作为中间件来获取 UI 数据。

Answer 1

一般来说，如果 Amazon RDS 数据库足以满足您的需求，那么它比使用 Amazon Redshift 更可取。因此，从 RDS 入手，看看效果如何！

更具体地说：

• Amazon RDS 更适合事务（更新数据库中的少量项目）
• Amazon Redshift 更适合具有数百万和数十亿行的表（用于报告查询，而不是用于小更新）
• 如果您打算使用 Amazon RDS，请考虑使用 Amazon Aurora，因为它具有出色的性能、可靠性、可扩展性等
• 尽可能使用开源引擎（MySQL、PostgreSQL、MariaDB）而不是专有引擎来降低成本并减少锁定