如何解决 Redshift 错误：“非空字段缺少数据”？答案

【问题标题】：How do I solve the Redshift error: "Missing data for not-null field"?如何解决 Redshift 错误：“非空字段缺少数据”？
【发布时间】：2023-03-12 03:14:02
【问题描述】：

我有一个如下所示的嵌套 JSON 字段：

trend
{"trend":0,"abs":0,"per":null}

我想查询并获取里面的值，所以我有一个case语句来获取值：

select
(CASE WHEN trend like '%"trend"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'trend') ELSE NULL END)::SMALLINT,
(CASE WHEN trend like '%"abs"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'abs') ELSE NULL END)::INTEGER,
(CASE WHEN trend like '%"per"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'per') ELSE NULL END)::DOUBLE PRECISION
from staging_raw.table

问题出在最后一个字段 per，因为它已经是 null 我在 Redshift 中收到此错误消息：

我尝试使用该子句：

(CASE WHEN trend like '%"per"%' and json_extract_path_text(trend, 'per') is not NULL THEN json_extract_path_text(trend, 'per')  ELSE NULL END)::DOUBLE PRECISION

但我仍然遇到同样的错误。如果来源是这样的，怎么解决？

【问题讨论】：

标签： sql amazon-redshift

【解决方案1】：

我是这样解决这个问题的：

 and json_extract_path_text(trend, 'p(CASE WHEN trend like '%"per"%' and json_extract_path_text(trend, 'per') !='' THEN json_extract_path_text(trend, 'per')  ELSE NULL END)::DOUBLE PRECISION
er') !=''

这很有效，因为 json_extract_path_text(trend, 'per') 不是 NULL 值，而只是一个空值！

【讨论】：