使用 Psycopg2 从 Redshift 写入文件引发异常

【问题标题】：Writing to file from Redshift using Psycopg2 throwing exception使用 Psycopg2 从 Redshift 写入文件引发异常
【发布时间】：2016-11-18 12:30:56
【问题描述】：

我正在使用 Python 2.6，我想从名为“user_data”的表中读取来自 Redshift 的数据并使用 psycopg2 写入文件。我在“光标”中获取记录，并以这种方式尝试写入文件：

fout = open('user_data', 'w')
cursor.copy_to(fout,"user_data", sep='|')

当我执行这个时，它会抛出以下错误：

psycopg2.ProgrammingError: syntax error at or near "stdout"
LINE 1: COPY user_data TO stdout WITH DELIMITER AS

它想表达什么？？这个怎么解决？？

【问题讨论】：

在 AWS redshift 中可能无法使用直接复制命令，因为它不是直接的 Postgres 版本。迭代光标并将其写入文件工作正常。

标签： python python-2.7 amazon-redshift psycopg2 psycopg

【解决方案1】：

很遗憾，COPY TO STDOUT 不受 Amazon Redshift 支持。您可以通过 2 种方式完成任务。第一个是按照@kadalamittai 的建议（迭代光标并在python 中写入文件），第二个是使用UNLOAD 命令。在处理大量数据时，我会推荐后者。

UNLOAD 使您能够以 CSV 文件格式将查询结果直接输出到 Amazon S3。示例：

UNLOAD ('select * from users where last_seen_dt>\'2016-11-10\'')
TO 's3://object-path/name-prefix'

更多信息about the UNLOAD command here。

然后您可以使用boto 从 S3 下载文件：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
s3_client = boto3.client('s3')

s3_client.download_file('QueryResultsBucket', 'remote_query_results.csv', 'query_results.csv')
print(open('query_results.csv').read())

【讨论】：