Redshift Postgresql - 如何解析嵌套的 JSON答案

【问题标题】：Redshift Postgresql - How to Parse Nested JSONRedshift Postgresql - 如何解析嵌套的 JSON
【发布时间】：2020-02-10 22:47:20
【问题描述】：

我正在尝试使用 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT() 函数解析 JSON 文本。 JSON 示例：

{ 
   "data":[ 
      { 
         "name":"ping",
         "idx":0,
         "cnt":27,
         "min":16,
         "max":33,
         "avg":24.67,
         "dev":5.05
      },
      { 
         "name":"late",
         "idx":0,
         "cnt":27,
         "min":8,
         "max":17,
         "avg":12.59,
         "dev":2.63
      }
   ]
}
'

我尝试了 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT(event , '{"name":"late"}', 'avg') 函数来获取 name = "late" 的 'avg'，但它返回空白。有人可以帮忙吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： sql arrays json postgresql amazon-redshift

【解决方案1】：

在 Redshift 中这是一项相当复杂的任务，与 Postgres 不同的是，它具有 poor support to manage JSON，并且没有取消嵌套数组的功能。

这是使用数字表的一种方法；您需要使用从0 开始的递增数字填充表格，例如：

create table nums as
    select 0 i union all select 1 union all select 2 union all select 3 
    union all select 4 union all select 5 n union all select 6 
    union all select 7 union all select 8 union all select 9
;

创建表后，您可以使用它使用json_extract_array_element_text() 遍历JSON 数组，并使用json_extract_path_text() 检查其内容：

select json_extract_path_text(item, 'avg') as my_avg
from (
    select json_extract_array_element_text(t.items, n.i, true) as item
    from (
        select json_extract_path_text(mycol, 'data', true ) as items
        from mytable
    ) t
    inner join nums n on n.i < json_array_length(t.items, true)
) t
where json_extract_path_text(item, 'name') = 'late';

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要为此使用json_array_elements：

select obj->'avg'
  from foo f, json_array_elements(f.event->'data') obj 
where obj->>'name' = 'late';

Working example

create table foo (id int, event json);
insert into foo values (1,'{ 
   "data":[ 
      { 
         "name":"ping",
         "idx":0,
         "cnt":27,
         "min":16,
         "max":33,
         "avg":24.67,
         "dev":5.05
      },
      { 
         "name":"late",
         "idx":0,
         "cnt":27,
         "min":8,
         "max":17,
         "avg":12.59,
         "dev":2.63
      }]}');

【讨论】：