以特定分区格式将数据卸载到 redshift

Question

我有一张大表需要卸载到S3，按year and month分区，这样就实现了下面的文件夹结构。

bucket_name/folder_name/year/month/

到目前为止，我正在这样做：

unload ( 'select *, extract(year from question_asked_at) as year, extract(month from question_asked_at) as month from schema_name.table_name'
to 's3://bucket_name/folder_name/'
iam_role <iam_role>
partition by (year, month);

结果是： bucket_name/folder_name/year=2001/month=01/, bucket_name/folder_name/year=2001/month=02/

分区有效，但我需要删除 year= 和 month= 前缀，有什么建议吗？

Answer 1

partition_column=value 格式是 Hive 创造的约定。 Redshift UNLOAD 遵循该约定（请参阅Redshift manual for UNLOAD。

我认为要实现您的目标，您需要将文件移动到新前缀（没有year= 和month=）作为一个单独的过程，使用例如。 bash 或 python 和一些正则表达式魔法。

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我试图用boto3写下如何做到这一点，这就是我想出的：

import boto3
import re

s3 = boto3.resource("s3")

bucket_name = "sbochniak-zalon-eu-central-1"
prefix = "firehose_zalon_backend_events/"

keys = [
    o.key
    for o in
    s3.Bucket(bucket_name).objects.filter(Prefix=prefix).all()
]

new_keys = [
    re.sub('^(.*)year=(\w+)(.*)month=(\w+)(.*)$', r'\1\2\3\4\5', k)
    for k in
    keys
]

for old_key, new_key in zip(keys, new_keys):
    s3.Object(bucket_name, new_key).copy_from(CopySource={"Bucket": bucket_name, "Key": old_key})
    s3.Object(bucket_name, old_key).delete()