将数据从 AWS Redshift 导入到 BI Tool 的最快方法答案

【问题标题】：Fastest way to Import Data from AWS Redshift to BI Tool将数据从 AWS Redshift 导入到 BI Tool 的最快方法
【发布时间】：2021-10-20 22:00:14
【问题描述】：

我在 AWS redshift 中有一个运行 ra3.xlplus 的表，它有 2 个节点，有 1500 万行。我正在办公室检索本地数据。我正在尝试将该数据加载到 BI 工具中的内存中。使用 JDBC 连接导入该数据需要很长时间（12 分钟）。还尝试了 ODBC 连接得到了相同的结果。我尝试在 AWS 上启动具有 25 Gb 连接的 EC2，但得到了相同的结果。

为了比较，以 CSV 格式加载该数据大约需要 90 秒。

有什么解决方案可以加快数据传输速度。

【问题讨论】：

您正在尝试将 1500 万行从云端检索到本地？这将是带宽限制的组合，加上从数据库中检索那么多行的协议。我假设您的 CSV 测试来自本地存储的文件，所以没有涉及 Internet？您的互联网带宽是多少？
我尝试了两种方式，云到 OnPrem 和云到 EC2 实例。在这两个地方都有大约 59 - 70 mbps 的下载速度。是的 csv 在公司网络驱动器上，所以它在 Intranet 上。

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【解决方案1】：

有一些方法可以改善这一点，但需要确定真正的限制因素。瓶颈可能是 AWS 和您的本地系统之间的网络带宽。当您从云端下载大量数据时，您需要一个高效的传输流程。

如您所见，JDBC 和 ODBC 的网络效率不高。有助于移动数据的第一件事是压缩。第二种是并行传输，因为 TCP 协议中有大量的握手，并且可用带宽比一个连接可以消耗的要多。所以我过去的做法是将压缩的数据卸载到 S3，然后将文件从 S3 并行复制到本地机器，通过解压缩和保存文件来管道传输文件。最后将这些文件加载到您的 BI 工具中。

显然，设置它需要一些时间，因此您要确保该过程将被用于证明这项工作的合理性。另一种方法是通过将您的 BI 工具定位在 ec2 实例中，使其更接近 Redshift。更短的网络距离和更高的带宽应该会显着降低传输时间。将数据库定位在云端的一个缺点是它位于云端而不是本地。

【讨论】：

感谢您提供 S3 解决方案。我确实在 AWS 的同一区域创建了一个 EC2 实例。安装了 BI 工具，在本例中是 Tibco Spotfire 并尝试导入数据。它花费了与本地相同的时间。我认为瓶颈是否在 RedShift 方面？我监控了 EC2 和 On-Prem 上的网络速度，下载速度约为 59 - 70 mbps。
我明白了，ec2 连接到 RS，而不是您的 BI 系统。那么如果将输出发送到表中，查询需要多长时间？我们是在谈论需要 12 分钟的查询吗？如果查询快到表，那么卸载到 S3 呢？如果事情对 S3 来说很快，那么同样的问题也存在 - JDBC 对数据、未压缩数据和单一数据连接效率不高。