在 AWS Redshift 中查询不同的 JSON 字符串答案

【问题标题】：Querying varying JSON strings in AWS Redshift在 AWS Redshift 中查询不同的 JSON 字符串
【发布时间】：2016-04-25 15:29:20
【问题描述】：

AWS Redshift 中是否有一种方法可以从 JSON 字符串中查询所有键/值对，其中每条记录具有不同数量的键/值对？

即在下面的示例中，第一个动物具有“位置”属性，而第二个没有。使用json_extract_path_text 函数，我可以挑选出我知道两条记录都存在的属性，但是在尝试查询位置时它将失败：

   create table test.jsondata(json varchar(65000));
    insert into  test.jsondata(json) values ('{ "animal_id": 1, "name": "harry", "animal_type": "cat", "age": 2, "location": "oakland"}');
    insert into  test.jsondata(json) values ('{ "animal_id": 2, "name": "louie","animal_type": "dog", "age": 4}');

    select 
      json_extract_path_text(JSON,'animal_id') animal_id,
      json_extract_path_text(JSON,'name') name,
      json_extract_path_text(JSON,'animal_type') animal_type,
      json_extract_path_text(JSON,'age') age,
      json_extract_path_text(JSON,'location') location
    from test.jsondata
    order by animal_id;

错误：42601：“位置”或附近的语法错误

期望的结果：

animal_id name animal_type age location
1 harry cat 2 oakland
2 louie dog 4 NULL

【问题讨论】：

定位后的额外,
@vkp 抱歉，更新了查询。即使没有尾随逗号，我也会收到相同的错误消息

标签： sql json amazon-web-services amazon-redshift

【解决方案1】：

发现 json_extract_path_text 与 ISNULL 一起使用：

select 
      json_extract_path_text(JSON,'animal_id') animal_id,
      json_extract_path_text(JSON,'name') name,
      json_extract_path_text(JSON,'animal_type') animal_type,
      json_extract_path_text(JSON,'age') age,
      ISNULL(json_extract_path_text(JSON,'location'),NULL) location
    from test.jsondata
    order by animal_id;

【讨论】：