在 SQL 中根据日期动态聚合列答案

【问题标题】：Aggregating a column based on date dynamically in SQL在 SQL 中根据日期动态聚合列
【发布时间】：2021-12-24 12:41:03
【问题描述】：

这更像是一个概念性问题。我正在尝试将今年的销售额与去年进行比较。但是比较应该是动态的，例如，今年我考虑到昨天发生的销售额，我还需要考虑上一年到去年同一日期的销售额。

例如，今天是 12 月 24 日，因此对于 2021 年，我将销售额汇总到 12 月 23 日，我也需要对 2020 年进行相同的操作，即到 2020 年 12 月 23 日。对于明天的报告，汇总应该到 12 月分别为 2021 年 24 月和 2020 年 12 月 24 日。

到目前为止我的代码：

SELECT product_category,
       SUM(CASE WHEN purchase_date >= '2021-01-01' AND purchase_date < CURRENT_DATE THEN sales_revenue ELSE 0 END) AS revenue_2021,
       SUM(CASE WHEN purchase_date >= '2020-01-01' AND purchase_date < '2021-01-01' THEN sales_revenue ELSE 0 END) AS revenue_2020
FROM sales_table
GROUP BY 1
ORDER BY 1

在这里，我的代码在 2021 年有效。但对于 2020 年，它将给出全年（2020 年）的总和。无论如何，我是否可以像 2021 年一样让 2020 年充满活力？

【问题讨论】：

标签： sql amazon-redshift

【解决方案1】：

SELECT product_category,
       SUM(CASE WHEN purchase_date >= DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, CURRENT_DATE), 0)

 AND purchase_date < CURRENT_DATE THEN sales_revenue ELSE 0 END) AS revenue_2021,
       SUM(CASE WHEN purchase_date >= DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, CURRENT_DATE)-1, 0) AND purchase_date < dateadd(yy, -1, CURRENT_DATE) THEN sales_revenue ELSE 0 END) AS revenue_2020
FROM sales_table
WHERE
purchase_date >= DATEADD(yy, DATEDIFF(yy, 0, CURRENT_DATE)-1, 0)
GROUP BY 1
ORDER BY 1

【讨论】：

谢谢。也应该试试这个。

【解决方案2】：

我自己解决了这个问题，这似乎可行。

SELECT EXTRACT(YEAR FROM DATE_TRUNC('YEAR',purchase_date) AS Year,
product_category,
SUM(sales_revenue)
FROM sales_table
WHERE DATE_PART('MONTH',purchase_date)*100 + DATE_PART('DAY',purchase_date_time)
< DATE_PART('MONTH',CURRENT_DATE)*100 + DATE_PART('DAY',CURRENT_DATE)
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2

【讨论】：