基于不同日期的红移滚动平均值

Question

我有一些如下所示的数据：

2017-06-19  121344.4
2017-06-19  1603435
2017-06-16  53341.3
2017-06-16  980
2017-06-12  2391.8
2017-06-12  1874
2017-05-17  103420.8
2017-05-17  1201
2017-05-16  5075.6
2017-05-16  46341
2017-05-10  1925.4
2017-05-10  170343
2017-04-19  864343.8
2017-04-19  1053245
2017-04-18  434

如您所见，日期的频率各不相同，并且在不同的日期不一致。我还有一个日期维度表，其中列出了我在年份和日期上加入的所有相关月份的每一天。我想生成一个查询，该查询在一个月的所有日子里按天计算。这可能吗？我想要的结果是 Date, avg(value) over days

Answer 1

逻辑由以下步骤组成： 1）获取每天变量的计数和总和 2）离开加入你提到的日历 3）在所需的滚动窗口中将平均值计算为总和/计数（这样您将避免平均数学上不正确的平均值）

with 
daily_summaries as (
    select
     date
    ,count(1)
    ,sum(var)
    from table
    group by 1
)
,summaries_to_calendar as (
    select
     c.month
    ,c.date
    ,s.count as daily_count
    ,s.sum as daily_sum
    from calendar c
    left join daily_summaries s
    on c.date=s.date
)
select
 *
,coalesce(round(1.0*
    sum(daily_sum) over (partition by month order by date rows between  unbounded preceding and current row) /
    sum(daily_count) over (partition by month order by date rows between unbounded preceding and current row)
 ,2),0) as monthly_rolling_avg
from summaries_to_calendar;

这将计算回溯到该月第一天的每一天的平均值。如果您的数据集只是问题中的样本，则 2017-06-11 的输出行将为 0，对于 2017-06-12，它将是 2017-06-12 的所有条目的平均值，对于 2017-06 -16 它将是 2017-06-12 和 2017-06-16 等所有条目的平均值。您可以根据需要选择不同的窗口，但原理是一样的。

Answer 2

如果你想要每天的平均值，你会这样做：

select day, avg(value)
from t
group by day;

如果您还想要累积平均值，假设每天有一个数据值：

select day, avg(value),
       avg(avg(value)) over (order by day range between unbounded preceding and current row)
from t
group by day;

也许其中之一就是您正在寻找的。​​p>