【发布时间】：2016-02-07 20:59:11
【问题描述】：
我有一张来自气象雷达的图像，它位于极坐标（方位角、距离）中。 正常的调整大小功能不起作用，因为它们假定我猜是笛卡尔坐标中的图像。来自 scikit-image 等。
如何有效地调整图像的大小，并保持与笛卡尔坐标相同的比例和特征。或者唯一的方法是转换为笛卡尔然后返回？
使用天气库显示的原始（屏蔽数组）：
基于极坐标等高线：
调整数组大小（并使用 imshow 绘制）
调整第三个图的大小效果很好，但我需要调整第一个极坐标的大小。
【问题讨论】：
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您能否提供图像的示例文件/代码，并提供您尝试过但不起作用的调整大小功能的示例？
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此外，无论您使用的包的细节如何，调整极坐标大小都归结为重新调整径向坐标。
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一切取决于极坐标系中心的位置。如果中心与图像的中心重合，则根据泰勒斯定理，只需将到原点的距离乘以相同的比例因子即可。否则，您将需要在保持极坐标时执行翻译或转换为笛卡尔然后返回。
标签： python polar-coordinates cartesian-coordinates