【问题标题】：Ignore all invalid records while copy data from s3 to redshift将数据从 s3 复制到 redshift 时忽略所有无效记录
【发布时间】：2019-02-21 20:14:20
【问题描述】：
我正在将数十亿条记录从 s3（多个文件）复制到有无效记录的 redshift 表中。我想在将数据从 s3 复制到 redshift 时忽略所有无效记录。但是当我检查“MAXERROR”限制是“100000”。但在我的情况下，无效记录的总数大于“100000”。将数据复制到红移表时，有没有办法忽略所有无效记录？
但就我而言，每个 s3 文件的无效记录不会超过“100000”。如果我为每个文件配置“MAXERROR”，那么我可以解决这个问题，但我没有找到任何参考？
是否可以为每个文件配置“MAXERROR”？如果没有，有没有其他替代方法来解决这个问题？
【问题讨论】：
标签：
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【解决方案1】：
MAXERROR 根据复制命令进行检查，并且由于 Amazon Redshift 的并行特性，它允许您并行处理多个 S3 文件以加快加载速度，但所有复制节点异步共享单个 MAXERROR 值。当然，并行运行时会出现预期的不一致，这就是 AWS 指南指出实际 ERROR_COUNT 可能超出 MAXERROR 的原因。
由于 Amazon Redshift 的并行特性，实际报告的错误数可能大于指定的 MAXERROR。如果 Amazon Redshift 集群中的任何节点检测到已超出 MAXERROR，则每个节点都会报告其遇到的所有错误。
TLDR; 简而言之，回答您的问题：不，您不能为每个 S3 文件定义 MAXERROR。
但要实现所需结果，您可以将负载分解为多个复制命令，并通过key_prefix 一次处理较小的 S3 文件块。