【发布时间】：2015-03-27 21:56:52
【问题描述】：
背景：我正在尝试在 python 3.4 PyQT5 应用程序中实现多核处理。
在我有numpy.ndarrays 帧的应用程序中，想象它像一个[n,m,t] 数组。我需要处理每个[n,m,:] 数组，使用多核会线性加快我的进程。
我玩过multiprocessing，并使用部分示例脚本一起编写了一个简单的脚本，并给了我以下想法：
简单无 GUI 代码：
import multiprocessing as mp
import numpy
aa = numpy.random.rand(4,2,3)
def random_function(x):
return x,x**3
if __name__ == '__main__':
pool = mp.Pool(processes=4)
#with apply_asynch
#results = [pool.apply_async(cube, args=(aa[:,:,x],)) for x in range(0,aa.shape[2])]
#output = [p.get() for p in results]
#test_va = numpy.asarray( output)
#with apply
results = [pool.apply(random_function, args=(aa[:,:,x],)) for x in range(0,aa.shape[2])]
test_va = numpy.asarray( results)
这很有效，并且可以完成我需要它做的事情。
问题：现在当我在PyQT5 中实现这个时，我会遇到“酸洗”问题。所以按照PyQT4here 的建议，我制作了一个简单的GUI，生成一个线程并使用多处理。结果，我将相同的 GUI 复制了 4 次，但它似乎不起作用。
PyQT5 GUI 非工作代码：
import sys, time
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
import multiprocessing as mp
import numpy
class WorkThread(QThread):
finished = pyqtSignal(int,object)
def __del__(self):
self.wait()
def cube(x):
return x,x**3
def run(self):
aa = numpy.random.rand(4,2,3)
pool = mp.Pool(processes=4)
results = [pool.apply_async(self.cube, args=(aa[:,:,x],)) for x in range(0,aa.shape[2])]
output = [p.get() for p in results]
test_va = numpy.asarray( output)
for i in range(5):
QThread.sleep(0.3) # artificial time delay
self.finished.emit(i,test_va)
class test_multicore(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
QWidget.__init__(self, parent)
self.setGeometry(300, 300, 280, 600)
self.setWindowTitle('Qthreads and multicore')
self.layout = QVBoxLayout(self)
self.testButton = QPushButton("test")
self.testButton.clicked.connect(self.test)
self.listwidget = QListWidget(self)
self.layout.addWidget(self.testButton)
self.layout.addWidget(self.listwidget)
self.threadPool = []
def add(self, text,random_matrix):
""" Add item to list widget """
print ("Add: " + str(text) +str(random_matrix))
self.listwidget.addItem(str(text))
self.listwidget.sortItems()
def addBatch(self,text="text",iters=6,delay=0.3):
""" Add several items to list widget """
for i in range(iters):
time.sleep(delay) # artificial time delay
self.add(text+" "+str(i), 0)
def test(self):
self.listwidget.clear()
self.addBatch("_non_thread_entries",iters=6,delay=0.3)
self.workThread = WorkThread()
self.workThread.finished[int,object].connect(self.add)
self.workThread.start()
# run
app = QApplication(sys.argv)
test = test_multicore()
test.show()
app.exec_()
我也尝试过使用Qobject 并将其传递给moveToThread 的线程，但又遇到了同样的问题。
问题：
如何在我的 Python 3.4 PyQT5 应用程序中实现多核处理？考虑一下我将在 Windows 和 Mac 上使用 cx_freeze 进行部署。
【问题讨论】：
标签： python-3.x image-processing multicore pyqt5 python-multiprocessing