是否应该在事实表中使用所有维度值？答案

【问题标题】：Should all dimension values be used in the fact table?是否应该在事实表中使用所有维度值？
【发布时间】：2013-05-13 19:13:51
【问题描述】：

我正在建模一个具有 6 维的数据仓库。其中一个维度是客户端，它有大约 600k 行，还有一些其他维度，例如帐户和产品。我通过乘以每个维度表的基数来估计事实表的行数，结果为 1*10^12 行。我的问题是，如果客户没有某个产品，该产品是否会有一行（在事实表中有cero 值），或者根本不会有一行？我需要这些信息来知道我的近似值是行数的上限，还是确切的行数。

【问题讨论】：

可能不会。如果事实表记录了个人销售（例如）并且客户没有购买特定商品，那么将没有销售，因此事实表中没有行。这实际上很有帮助，因为它可以很容易地回答诸如“哪些客户购买了产品 X 但没有购买产品 Y？”、“销售区域 Z 中的哪些客户没有购买产品 A？”之类的问题。等
谢谢！很有帮助的答案

标签： data-warehouse business-intelligence dimensional-modeling

【解决方案1】：

您不需要为每个维度组合输入一个条目。

通常情况下，事实表（或多维数据集）与理论大小（即维度基数的乘积）相比会非常小。即使维度数量相对较少（例如，时间、产品、地理、客户、销售等），这个理论行数（或单元格）也可能非常大。这被称为立方体的稀疏性； OLAP 引擎（例如，icCube、SSAS 等）通常用于有效处理这种稀疏性。

【讨论】：

谢谢！正是我需要的。