【发布时间】：2013-11-07 11:56:31
【问题描述】：
我在设计时间维度时处于两难境地，我不确定是否应该在时间维度中包含毫秒或为毫秒粒度创建维度。
我可以看到在时间维度内包含毫秒粒度的优点和缺点。
优点：
- 直接在维度键上执行计算（日期和时间维度是唯一允许在其中包含任何智能的数据仓库）。事实表的目的是衡量响应时间。
缺点：
- 时间维度变大，我可能会失去查询性能。
其他重要信息：
- 营销人员告诉我，每月预计会有 5000 万个事实（我们知道它们是怎样的，我应该准备好更多）
- 事实将以非累加方式汇总，即：我想要服务质量度量：平均（半累加）、中位数、百分位数。
- 每个事实都有 12 个时间检查点。
【问题讨论】：
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我会包含毫秒粒度，并使用聚合表来改进较慢时间维度上的查询。
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一年有300亿毫秒。如果您不分开，您将拥有一个很大的维度（可能与事实表中的行一样多）
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@momobo 我认为有点明显我的问题是在时间维度中包含毫秒颗粒，而不是在日期维度中包含毫秒......
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@GilbertLeBlanc 我在考虑进行天聚合，问题开始时事实不是相加的，聚合几乎不能用于进一步的聚合。
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在不了解您的事实表的情况下，我无法提出更多建议。我知道您的服务质量衡量标准不可汇总，但可能可以预先计算一天或其他时间衡量标准。
标签： data-warehouse dimensional-modeling