如何在elasticsearch的嵌套聚合中存储空字段和非空字段？

Question

我在 elasticsearch 中有以下一组嵌套子聚合（field2 是 field1 的子聚合，field3 是 field2 的子聚合）。 然而事实证明，field3 的术语聚合不会存储没有 field3 的文档。

我的理解是，除了 field3 的术语查询之外，我还必须使用 Missing 子聚合查询来存储这些查询。

但我不确定如何将其添加到下面的查询中以存储两者。

{
  "size": 0,
  "aggregations": {
    "f1": {
      "terms": {
        "field": "field1",
        "size": 0,
        "order": {
          "_count": "asc"
        },
        "include": [
          "123"
        ]
      },
      "aggregations": {
        "field2": {
          "terms": {
            "field": "f2",
            "size": 0,
            "order": {
              "_count": "asc"
            },
            "include": [
              "tr"
            ]
          },
          "aggregations": {
            "field3": {
              "terms": {
                "field": "f3",
                "order": {
                  "_count": "asc"
                },
                "size": 0
              },
              "aggregations": {
                "aggTopHits": {
                  "top_hits": {
                    "size": 1
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 1

在 2.1.2 及更高版本中，您可以使用missing parameter of the terms aggregation，它允许您为缺少该字段的文档指定默认值。 （仅供参考，missing 参数从 2.0 开始可用，但 there was a bug 阻止它处理子聚合，这就是您在此处使用它的方式。）

     ...
     "aggregations": {
        "field3": {
          "terms": {
            "field": "f3",
            "order": {
              "_count": "asc"
            },
            "size": 0,
            "missing": "n/a"     <----- provide a default here
          },
          "aggregations": {
            "aggTopHits": {
              "top_hits": {
                "size": 1
              }
            }
          }
        }
      }

但是，如果您使用的是 2.x 之前的 ES 集群，则可以使用与 field3 聚合相同深度的 missing aggregation 来存储缺少“f3”的文档，如下所示：

     ...
     "aggregations": {
        "field3": {
          "terms": {
            "field": "f3",
            "order": {
              "_count": "asc"
            },
            "size": 0
          },
          "aggregations": {
            "aggTopHits": {
              "top_hits": {
                "size": 1
              }
            }
          }
        },
        "missing_field3": {
          "missing" : {
            "field": "f3"
          },
          "aggregations": {
            "aggTopMissingHit": {
              "top_hits": {
                "size": 1
              }
            }
          }
        }
      }