为每条记录解析一个带有 FOR 循环的 JSON 列？

Question

作为 Postgres 和 SQL 的新手，我在 Postgres 9.6 中有以下场景：

table1

"Myjson" JSON
"DateOfAcquisition"  DATE
"Id" INT

在"Myjson" 中有一个列表，我用FOR 循环遍历它。

我的目标是将table1中的每个json列表的元素放在另一个表中：

table2

jsonelem1 INT
jsonelem2 INT
"DateOfAcquisition" DATE
"Id" INT

我已经编写了以下代码来解析 json 字段，但我不确定如何为第一个表的每条记录运行 for 循环。

    DO
$BODY$
DECLARE
    omgjson json := myjsonfield; -- this should change for every row of the first table
    i json;
    myJsonelem1 INT;
    myJsonelem2 INT;

begin

FOR i IN SELECT * FROM json_array_elements(omgjson)
  loop
    myJsonelem2 i->>  'jsonsubfield'::INT;

    INSERT INTO destinationTable VALUES (myJsonelem2,DateOfAcquisition);
END LOOP;

END;
$BODY$ language plpgsql

Answer 1

基于集合的方法通常比循环快得多（而且更短且不易出错）。

基于设置of your answer，这与您的问题有很大不同。

INSERT INTO table2(myfield, data)  -- cleaner: explicit target columns
SELECT k."myField", j.i ->> 'data'
FROM   table1 k, json_array_elements(k."ScrapedJson" -> 'calendar_days') j(i)
WHERE  NOT k."HasBeenProcessed"
-- ORDER BY ???  -- you might want to order rows favorably?

隐式 LATERAL 连接是这里的关键技术。

... FROM   table1 k, json_array_elements(...) ...

是：

... FROM   table1 k
    CROSS  JOIN LATERAL json_array_elements(...) ...

显然，"ScrapedJson" -> 'calendar_days' 是一个 JSON 数组，而不是您在问题中写的“列表”。

相关：

• What is the difference between LATERAL and a subquery in PostgreSQL?

旁白

帮自己一个忙，避免在 Postgres 中出现双引号的 CaMeL 案例名称。在您的问题和答案中大量使用引用和 未引用 标识符只会造成混淆。我在您的问题中引用了列名，以在某种程度上与您的答案相匹配。我的长期建议：只使用合法的、小写的、不带引号的名称。

• Are PostgreSQL column names case-sensitive?

对于大多数工作负载，请考虑使用数据类型 jsonb 而不是 json。

Answer 2

感谢劳伦斯，这里是任何感兴趣的人的解决方案。

我想知道，有没有更好的方法？

DO
$BODY$
DECLARE
    i json;
    k RECORD;
    mydata INT;
begin

FOR k IN SELECT * from TABLE1 where "HasBeenProcessed" = FALSE
    LOOP  

            FOR i IN SELECT * FROM json_array_elements(k."ScrapedJson" -> 'calendar_days')
              LOOP

                mydata = i->> 'data';

                INSERT INTO "Table2" VALUES (k."myField",mydata);

            END LOOP;


end LOOP;


END;
$BODY$ language plpgsql