将多个参数传递给 lapply 的 FUN答案

【问题标题】：passing more than one argument to FUN of lapply将多个参数传递给 lapply 的 FUN
【发布时间】：2019-05-22 11:27:59
【问题描述】：

我的问题建立在另一个类似的问题之上： passing several arguments to FUN of lapply (and others *apply)

我有一个创建data.frame 的自定义函数。目标是为每个新输入变量检索data.frames 列表（我想对几个输入变量进行排序以创建新的data.frames）。

如果只有一个输入变量发生变化，我可以做到我想要的：

fn <- function(a, b){
        data.frame(res = c(a, b, a + b),
                   text = c("a", "b", "total"))
}
fn(1, 2)
#>   res  text
#> 1   1     a
#> 2   2     b
#> 3   3 total

lapply(1:3, FUN = fn, b = 1)
#> [[1]]
#>   res  text
#> 1   1     a
#> 2   1     b
#> 3   2 total
#> 
#> [[2]]
#>   res  text
#> 1   2     a
#> 2   1     b
#> 3   3 total
#> 
#> [[3]]
#>   res  text
#> 1   3     a
#> 2   1     b
#> 3   4 total

但是，一旦我也更改了第二个输入变量 (b)，我就会收到一条错误消息。

lapply(1:3, FUN = fn, b = 1:3)

data.frame(res = c(a, b, a + b), text = c("a", "b", "total")) 中的错误：参数暗示不同的行数：7、3

上述问题（见链接）中的建议方法是使用mapply。这有效，但是返回一个matrix，我将其解释为列表列表（如果我错了，请纠正我）。

x <- mapply(fn, b = 1:3, a = 1:3)
x
#>      [,1]      [,2]      [,3]     
#> res  Integer,3 Integer,3 Integer,3
#> text factor,3  factor,3  factor,3

要获得我想要的data.frames 列表，我可以再次使用apply：

apply(x, 2, data.frame)
#> [[1]]
#>   res  text
#> 1   1     a
#> 2   1     b
#> 3   2 total
#> 
#> [[2]]
#>   res  text
#> 1   2     a
#> 2   2     b
#> 3   4 total
#> 
#> [[3]]
#>   res  text
#> 1   3     a
#> 2   3     b
#> 3   6 total

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2019 年 5 月 22 日创建}

问题：有没有办法避免 mapply 后跟 apply 在自定义函数中设置多个输入变量？

【问题讨论】：

标签： r list dataframe lapply mapply

【解决方案1】：

你可以这样做：

library(purrr)

map2(1:3, 1:3, fn)

[[1]]
  res  text
1   1     a
2   1     b
3   2 total

[[2]]
  res  text
1   2     a
2   2     b
3   4 total

[[3]]
  res  text
1   3     a
2   3     b
3   6 total

如果你想坚持使用 mapply，你可以这样做：

x <- mapply(fn, b = 1:3, a = 1:3, SIMPLIFY = F)

或

x <- Map(fn, b = 1:3, a = 1:3)

这是一个带有SIMPLIFY = F的mapply包装器。

【讨论】：