Mongodb 聚合管道优化 - $match 的 2 阶段答案

【问题标题】：Mongodb aggregation pipeline optimization - 2 stage of $matchMongodb 聚合管道优化 - $match 的 2 阶段
【发布时间】：2019-06-10 15:00:28
【问题描述】：

我最近在研究聚合管道的性能优化。在决定要索引哪个时，我遇到了这个问题。我为 {'receiverId': 1,'type': 1 } 设置了一个复合索引。我原来的管道是这样的。我正在考虑是否索引isRead 也是必要的。我之所以没有创建三字段复合索引是因为其他查询只使用了recieverId和type。

notifications.aggregate([{
        $match: {
            'recieverId': ObjectId(xxx),
            'type': xxx,
            'isRead': false
        }
    },
    {
     ...
    },
], (err, result) => {
    return res.status(200).json(result);
});

所以，我在下面改了这个。想知道这样的管道在过滤recieverId 和type 后是否可以节省一些计算成本。 isRead, 第二个 $match 是否会从第一个 $match 的结果中过滤？

notifications.aggregate([{
        $match: {
            'recieverId': ObjectId(xxx),
            'type': xxx,
        }
    },
    {
        $match: {
            'isRead': false
        }
    },
    {
     ...
    },
], (err, result) => {
    return res.status(200).json(result);
});

【问题讨论】：

标签： mongodb aggregation-framework query-optimization

【解决方案1】：

实际上，您如何编写并不重要，因为 mongo 会优化此管道。

来自文档：

当一个 $match 紧跟另一个 $match 之后，这两个阶段可以合并为一个 $match。

阅读有关它和其他管道优化 mongo 所做的here。

【讨论】：

感谢链接，我读到了，我还在工作室 3T 中进行了管道测试，但仍在考虑是否创建包含 isRead 字段的复合索引，因为每当用户使用时，该值都会改变阅读。对上述查询有何建议？
将isRead 字段添加到您的索引将有助于mongo，因为它不需要过滤它。这意味着它将有助于运行时。需要考虑的一件事（这对大多数人来说不是问题）是索引大小，在这种情况下应该不会有太大的不同。
感谢，最后一个问题，例如，我总共有5个查询，前4个只查询recieverId和type字段，只有最后一个查询三个字段recieverId， type & `isRead'，一个复合索引（3个字段）是否足以支持所有5个查询？
是（取决于索引构建顺序），例如索引{x, y, z} 可以支持对x、x,y 和x,y,z 的查询。也阅读了这个here。