在 Matplotlib 中对齐忽略 BoxStyle/FancyBboxPatch/bbox 填充答案

【问题标题】：BoxStyle/FancyBboxPatch/bbox padding ignored by alignment in Matplotlib在 Matplotlib 中对齐忽略 BoxStyle/FancyBboxPatch/bbox 填充
【发布时间】：2019-03-17 10:13:42
【问题描述】：

我正在尝试为文本添加背景，并将其覆盖在图表上。我这样做的方法是使用pyplot.text 的bbox 参数。

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlim(0.4,0.6)
plt.ylim(-0.1,0.1)
bbox = dict(facecolor='pink', alpha=0.2, edgecolor='red', boxstyle='square,pad=0.5')
plot,= plt.plot([0.4,0.6],[0,0])
text = plt.text(0.5, 0, 'foo goo', color='gold', size=50, bbox=bbox, horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')
plt.show()

输出：

如您所见，verticalalignment='bottom' 只考虑文本的底部，忽略 bbox 的填充。是否有任何“本地”手段来纠正这个问题？如果不是，我应该如何正确偏移坐标以补偿填充？

【问题讨论】：

您想将框的底部与行对齐，还是将字符（f 或 o）的底部与行对齐？
盒子底部。虽然字符的底部听起来也是一个合理的问题。

标签： matplotlib alignment padding text-alignment

【解决方案1】：

框的边距是 50 pts 字体大小的 0.5 倍。这意味着您要将文本从数据坐标中的某个位置偏移 25 个点。

幸运的是，使用 Annotation 而不是 Text 可以做到这一点。创建Annotation 可以通过.annotate 完成，它采用xytext 和textcoords 参数来实现此目的。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlim(0.4,0.6)
plt.ylim(-0.1,0.1)
bbox = dict(facecolor='pink', alpha=0.2, edgecolor='red', boxstyle='square,pad=0.5')
plot,= plt.plot([0.4,0.6],[0,0])

text = plt.annotate('foo goo', xy=(0.5, 0), xytext=(0,0.5*50), textcoords="offset points", 
                    color='gold', size=50, bbox=bbox, ha='center', va='bottom')

plt.show()

【讨论】：