下面有两个sql查询有什么区别

Question

select 
    substr(insert_date, 1, 14), 
    device, count(1) 
from 
    abc.xyztable   
where 
    insert_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY) 
group by 
    device, substr(insert_date, 1, 14) ;

然后我试图获得我上面得到的相同行数的平均值。

SELECT 
    date, device, AVG(count) 
FROM
    (SELECT 
         substr(insert_date, 1, 14) AS date,
         device,
         COUNT(1) AS count 
     FROM
         abc.xyztable
     WHERE
         insert_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY) 
     GROUP BY
         device, substr(insert_date, 1, 14)) a
 GROUP BY 
     device, date;

因为我发现两个查询都返回相同的结果，所以我尝试了过去 10 天的数据。

我的目的是获取我从上述第一个查询中获得的过去 10 天的平均行数。

Answer 1

我不完全确定您在问什么，根据 HoneyBadger 的评论，这两个查询之间的“区别”是第一个有效，但第二个似乎无效。他们似乎也在努力实现两个不同的目标。

但是，我认为您要做的是根据第一个查询中的数据生成一个查询，该查询返回日期、设备和计数列的平均值。如果是这样，我相信以下查询会计算出这个：

WITH
   dataset AS (
       select substr(insert_date,1,14) AS theDate, device, count(*) AS 
       theCount 
       from abc.xyztable
       where insert_date >=DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY) 
       group by device,substr(insert_date,1,14)
       )

       SELECT theDate, device, (SELECT ROUND(AVG(CAST(theCount 
       AS FLOAT)), 2) FROM 
       dataset) AS Average
       FROM dataset
       GROUP BY theDate, device

我参考了这个问题的公认答案来计算平均值：How to calculate average of a column and then include it in a select query in oracle? 而这个问题来整理查询：Formatting Clear and readable SQL queries

如果没有您的数据样本或任何适当的上下文，我看不出这将如何特别有用，因此如果这不是您要查找的内容，请编辑您的问题并准确说明您需要什么。

编辑：根据您提供的额外信息，我对我的解决方案进行了调整，以提高平均列的精度。它现在将平均值计算到小数点后两位。您已声明这将返回与原始查询相同的结果，但是这两个查询并未制定相同的内容。如果计数列始终是相同的数字且变化很小，则 AVG 函数将对其进行四舍五入，从而可能产生看起来相同的结果，特别是如果您只比较一个小样本，所以我有修改了我的答案以证明这一点。同样，如果您能提供更多信息（例如数据样本），我们都能更轻松地为您提供帮助。

Answer 2

如果你想要一个平均值，你需要更改最后一个 GROUP BY

获取每台设备的平均值

GROUP BY device;

获取每个日期的平均值

GROUP BY date;

或完全删除它以获得子查询中所有行的平均值

更新 下面是获取每台设备平均值的完整示例

SELECT device, avg(count)
FROM (SELECT substr(insert_date,1,14) as date, device, count(1) as count 
      FROM abc.xyztable
      WHERE insert_date >=DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY) 
      GROUP BY device,substr(insert_date,1,14)) a
GROUP BY device;