从SPSS导入时如何从R中的数据框中删除空格答案

【问题标题】：How to remove white space from a data frame in R, when importing from SPSS从SPSS导入时如何从R中的数据框中删除空格
【发布时间】：2015-06-15 14:31:31
【问题描述】：

我正在使用“foreign”包中的 read.spss 将 .sav 文件读入 R。

这是来自在线调查的调查数据。但是，结果（通过 SPSS 文件）在字段中包含大面积的空白区域（我假设来自在线表单上的文本输入字段），这些在我使用 write.csv 时出现。

作为参考，这是我正在使用的代码：

dataset <- read.spss(file.choose(), to.data.frame=TRUE)

csv <- write.csv(dataset, file=file.choose(), append=FALSE, na="NA", row.names=FALSE, fileEncoding="UTF-8")

对于我的最终 csv 输出，我可以调整它以用 NA 替换数据框中的空格吗？

【问题讨论】：

尝试使用read.spss参数trim.factor.names，否则你可以看看here。
谢谢Backlin。我想我需要澄清我的问题。它不是尾随或前导空格，而是基本上包含空格字符串的观察结果，即 " " ... 到未知长度。我想确定这些并将其更改为 NA。

标签： r dataframe spss

【解决方案1】：

已解决： 发现使用 memisc 包并将我原来的 read.spss 函数替换为

dataset <- as.data.set(spss.system.file(file.choose())) 或者 dataset <- as.data.set(spss.portable.file(file.choose()))

避免自动输入大空格字符串。更多内容：Read SPSS file into R

【讨论】：

【解决方案2】：

# if your data.frame object is `x`
library(stringr)

# convert all factor columns to character
facs <- sapply( x , is.factor )
x[ facs ] <- sapply( x[ facs ] , as.character )

# trim all character columns,
# removing leading and trailing whitespace
chars <- sapply( x , is.character )
x[ chars ] <- sapply( x[ chars ] , str_trim )

【讨论】：

【解决方案3】：

我猜是小错误：

x[ facs ] <- sapply( x[ facs ] , as.character )

应该是：

x[ facs ] <- lapply( x[ facs ] , as.character )

lapply 而不是sapply。

（不知道为什么我这几天一直在学习R语言）。

【讨论】：