select count(ID) where ID IN a or b答案

【问题标题】：select count(ID) where ID IN a or bselect count(ID) where ID IN a or b
【发布时间】：2013-09-23 15:48:20
【问题描述】：

我不明白我做错了什么。我正在尝试获取满足条件 A 或条件 B 的每个 ID 的每周 COUNT 次。

  select CREATE_WEEK, count ( A.PK )
 from TABLE1 A
where    ( A.PK not in (select distinct ( B.FK )
                                    from TABLE2 B
                                  where B.CREATE_TIMESTAMP > '01-Jan-2013')
              or A.PK in (select A.PK
                                 from ( select A.PK, A.CREATE_TIMESTAMP as A_CRT, min ( B.CREATE_TIMESTAMP ) as FIRST_B
                                              from TABLE1 A, TABLE2 B
                                             where    A.PK = B.FK
                                                     and A.CREATE_TIMESTAMP > '01-Jan-2013'
                                                     and B.CREATE_TIMESTAMP > '01-Jan-2013'
                                         group by A.PK, A.CREATE_TIMESTAMP)
                                where A_CRT < FIRST_B) )
        and A.CREATE_TIMESTAMP > '01-Jan-2013'
        and CREATE_WEEK >= 2
        and THIS_WEEK - CREATE_WEEK >= 1
group by CREATE_WEEK 
order by CREATE_WEEK asc

**注意：table1 中的 PK = table2 中的 FK，所以在第一个子查询中，我正在检查 table1 中的 PK 是否作为 FK 存在于 table2 中。周来自 TO_CHAR (TO_DATE (TRUNC (A.CREATE_TIMESTAMP, 'IW')), 'IW')

当我取出 OR 并对任一子查询运行查询时，结果会在 1-2 秒内返回。但是当我尝试运行组合查询时，20 分钟后没有返回结果。

我知道我可以单独运行它们，然后将它们汇总到电子表格中，但我宁愿只得到一个数字。

【问题讨论】：

哪个数据库和数据库版本？
"我知道我可以单独运行它们，然后将它们汇总到电子表格中，"：如果子查询 A 中不存在任何 ID，但在子查询 B 中，则它们将被计算两次那。仅仅因为你知道情况不会如此，并不意味着数据库知道。数据库必须进行检查才能为您提供正确的结果，不幸的是，它似乎并没有以最有效的方式这样做。
这是一个与性能相关的问题。您需要确定导致性能不佳的原因 - 即检查查询计划以查看哪些更改。例如，没有 OR 的查询可能正在执行某种哈希反连接（即运行一次子查询，然后对 table 进行扫描），而具有 OR 的查询可能正在执行嵌套循环连接table 中每一行的两个子查询（A 和 B）。
没有完整代码很难回答性能问题。
@JoelCoehoorn - 我在此期间使用联合，但这需要在电子表格中求和。我宁愿避免这种情况，直接得到总和。

标签： sql oracle count database-performance

【解决方案1】：

我正在尝试获取满足条件 A 或条件 B 的每个 ID 的每周 COUNT 次

但是你的代码是：

ID NOT IN (subquery A) OR ID IN (subquery B)

NOT 与您的要求不一致。

假设您的 ID 满足这两个条件，请使用：

ID in (
  select ... -- this is subquery A
  union
  select ... -- this is subquery B)

【讨论】：