如何在 Spark 中使用 Hadoop 凭据提供程序连接到 Oracle 数据库？答案

【问题标题】：How to use Hadoop Credential provider in Spark to connect to Oracle database?如何在 Spark 中使用 Hadoop 凭据提供程序连接到 Oracle 数据库？
【发布时间】：2017-12-12 11:15:10
【问题描述】：

我正在尝试在 Spark 和 Oracle 以及 Sqoop 和 Oracle 之间建立安全连接。经过研究，我发现两种不同设置的两种不同选项。

将 Spark 连接到 Oracle，其中密码使用 spark.jdbc.b64password 进行加密，并已在 spark 代码中解密并在 jdbc url 中使用。
使用 Hadoop 凭据提供程序创建密码文件，并进一步在 Sqoop 中用于连接到 Oracle。

现在将密码保存在两个不同的文件中似乎不是一个好习惯。我的问题是我们可以在 spark 中使用 Hadoop 凭证提供程序来使用为 Sqoop 创建的相同凭证配置文件吗？

如果您有任何其他选择可以使这更好，请提供帮助。

【问题讨论】：

关于选项 2，您可以使用 jceks 密钥库，但您必须从中获取纯字符串形式的密码并将其添加到您的 JDBC URL。此外，它还将在 Spark 计划中可见。

标签： oracle hadoop apache-spark jdbc sqoop

【解决方案1】：

推荐的方法是在 Spark 和 Hadoop 以及 Oracle 中使用 Kerberos 身份验证。 Oracle JDBC 瘦驱动程序支持 Kerberos 身份验证。然后使用单个 Kerberos 主体对从 Spark 或 Hadoop 到 Oracle 数据库的用户进行身份验证。

【讨论】：

感谢您的回答。我是 spark 新手，如果您能提供有关如何实现 kerberos 身份验证的更多详细信息，那就太好了？
您可以先看看这些文档cloudera.com/documentation/enterprise/5-5-x/topics/… 和docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/jjdbc/…。

【解决方案2】：

您可以使用 Spark 支持的所有语言从代码中读取 jecks 密码：

Python：

spark1 = SparkSession.builder.appName("xyz").master("yarn").enableHiveSupport().config("hive.exec.dynamic.partition", "true").config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict").getOrCreate()
x = spark1.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration()
x.set("hadoop.security.credential.provider.path", "jceks://file///localpathtopassword")
a = x.getPassword("<password alias>")
passw = ""
for i in range(a.__len__()):
   passw = passw + str(a.__getitem__(i))

在上面的代码中你会得到passw中的密码字符串

斯卡拉：

import org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProvider
import org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProvider.CredentialEntry
import org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProviderFactory
import org.apache.hadoop.conf.Configuration


val conf_H: Configuration = new org.apache.hadoop.conf.Configuration()
val alias = password_alias
val jceksPath = security_credential_provider_path`enter code here`
conf_H.set(CredentialProviderFactory.CREDENTIAL_PROVIDER_PATH, jceksPath)
val pass = conf_H.getPassword(alias).mkString
if (pass != null && !pass.isEmpty() && !pass.equalsIgnoreCase("")) {
      jdbcPassword = pass
}

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以允许 spark 在 hadoop 配置中设置hadoop.security.credential.provider.path：

"""
Create java key store with following command:
> keytool -genseckey -alias duke -keypass 123456 -storetype jceks -keystore keystore.jceks
> export HADOOP_CREDSTORE_PASSWORD=123456
"""
jceks = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "keystore.jceks")
print(jceks)
assert os.path.isfile(jceks)

spark_session = lambda: (SparkSession
                         .builder
                         .enableHiveSupport()
                         .config('spark.ui.enabled', False)
                         .config("spark.hadoop.hadoop.security.credential.provider.path",
                                 "jceks://file//" + jceks)
                         .getOrCreate())
with spark_session() as spark:
    hc = spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration()
    jo = hc.getPassword("duke")
        
    expected_password = ''.join(jo)
        
    assert len(retrieved_password) > 0

spark.hadoop.hadoop.security.credential.provider.path 有点奇怪，但 spark 会在加载 hadoop 设置时切断spark.hadoop. 前缀

【讨论】：