Flink Table to DataStream：如何访问列名？

Question

我想使用 Flink SQL 将 Kafka 主题消费到表中，然后将其转换回 DataStream。

这里是SOURCE_DDL：

CREATE TABLE kafka_source (
    user_id BIGINT,
    datetime TIMESTAMP(3),
    last_5_clicks STRING
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'aiinfra.fct.userfeature.0',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'properties.group.id' = 'test-group',
    'format' = 'json'
)

使用 Flink，我执行 DDL。

val settings = EnvironmentSettings.newInstance.build
val streamEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(streamEnv, settings)
tableEnv.executeSql(SOURCE_DDL)
val table = tableEnv.from("kafka_source")

然后，我把它转换成DataStream，在map(e => ...)部分做下游逻辑。

tableEnv.toRetractStream[(Long, java.sql.Timestamp, String)](table).map(e => ...)

在map(e => ...) 部分，我想访问列名，在本例中为last_5_clicks。为什么？因为我可能有不同的来源，不同的列名（比如last_10min_page_view），但是我想复用map(e => ...)中的代码。

有没有办法做到这一点？谢谢。

Answer 1

从 Flink 1.12 开始，它可以通过Table.getSchema.getFieldNames 访问。从1.13版本开始，可以通过Row.getFieldNames访问。