OLAP 多维数据集的数据结构答案

【问题标题】：Data structure of an OLAP cubeOLAP 多维数据集的数据结构
【发布时间】：2017-11-21 16:04:29
【问题描述】：

这里是 MDX 新手。我试图想象 OLAP 多维数据集的数据结构。这是我的基本想法：

多维数据集是数据项的集合
每个数据项都包含一组与度量相对应的数值（有些可能为空）
每个数据项可选地包含多维数据集每个维度的记录；该记录包含与维度属性对应的字段。

这是一个有效的心智模型吗？

【问题讨论】：

听起来像是一种合理的可视化方式 - 我认为很多人将立方体可视化（因为任何进一步的维度都会很棘手！）然后考虑将立方体切成薄片，或精确定位某些部分立方体
我会说它为立方体的每个可能切片收集（生成）坐标（聚合数据值）。

标签： mdx olap olap-cube

【解决方案1】：

有些人（我知道我这样做）使用立方体作为可视化模型方法：

我知道它只涵盖 3 个维度，但这是我们大多数人所能想到的！

【讨论】：

【解决方案2】：

一个非常有趣的讨论。多维数据集已经是一种抽象，一种数据模型的概念表示。因此，如果您想象一个多维数据集，您就已经想象了一个高级抽象的 OLAP 数据结构。我可以补充一点，立方体的每个单元格都存储一个由一组坐标（维度）指出的数值（度量），这些坐标（维度）不是可选的。反过来，可以将维度组织在形成层次结构的聚合级别中。

【讨论】：