维度 v 数据库表答案

【问题标题】：Dimension v Database table维度 v 数据库表
【发布时间】：2014-10-26 10:51:41
【问题描述】：

我来自开发数据库驱动应用程序的背景。我现在正在尝试理解数据仓库的概念。我在这里看到很多关于事实表之间差异的问题；尺寸和措施，例如here。我理解这些差异。我买了一本关于使用 SQL Server 进行数据仓库设计的书，我正在研究它。

我不明白多维数据库（SSAS 实例）中的维度和关系数据库中的表之间的区别。只是术语的不同吗？即一个维度是一个表？

例如，如果您查看此星型模式，here；维度包含外键、属性等。维度和关系数据库表有什么区别？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

维度可以由表表示，或者它可能只是在多维数据集中直接创建的维度。在其他 OLAP 系统（即 TM1）中，您可以简单地根据手动输入的数据在多维数据集中构建维度。维度从不存在于表中。

维度旨在对业务的某些部分进行建模。可能是该维度（例如包含州和国家/地区的位置维度）甚至没有完全表示在任何一个表或系统中。

在 MOLAP 多维数据集中，没有外键或主键。

MOLAP 将事实和维度存储在一个多维数据集中（带有聚合和分区）。 ROLAP 将事实和维度存储在数据库中（使用外键等）

【讨论】：

谢谢。您是说维度并不总是在数据库表上建模吗？您能否发布一个未在数据库表上建模的维度示例的链接？+1。
是的。一些工具不需要数据库表来构建维度。他们从 excel 文件构建它们，或者通过用户输入它们以交互方式填充它们。这是一个链接 youtube.com/watch?v=OdL8Ywks-OI 到一个视频，该视频显示了一个由用户手动构建的 Tm1 维度。（注意这不是 SSAS）。请注意，维度实际上只是具有交替层次结构的树，其节点（通常是叶）连接到某种事实。这可以在关系表中或直接在多维数据集中表示。
构建此 Tm1 维度后，必须用事实数据填充多维数据集。您需要一个记录集（Excel、文件、手动输入）来提供最低详细级别的数据。然后尺寸根据需要将其卷起。这只是为您提供事物的替代视图（即非 SSAS），以帮助您了解维度的真正含义。