catboost 是否支持 one-hot 编码？答案

【问题标题】：Does catboost support one-hot encoding?catboost 是否支持 one-hot 编码？
【发布时间】：2017-08-11 22:18:36
【问题描述】：

我有一次性编码的标签。我想用它们来训练和预测一个 catboost 分类器。但是，当我拟合时它给了我一个错误，说标签的每行不允许多个整数值。那么 catboost 是否不允许标签的 one-hot 编码？如果没有，我怎样才能让 catboost 工作？

【问题讨论】：

你给catboost传递了什么参数？是否包含one_hot_max_size？
@BobDalgleish 是的...我刚刚传入了 learning_rate、depth、iterations 和 one_hot_max_size ...。我确实找到了解决方法...

标签： catboost

【解决方案1】：

我找到了解决此问题的方法。这个问题可能有更好的解决方案，我很想听听。

解决方法是将 one-hot 编码转换为分类值。当然，大多数时候，我们采用分类值并转换为 one-hot 编码。所以不要做这一步。

然后，将损失函数设置为“MultiClass”。这是 catboost（我认为大多数梯度提升包）将支持多分类的唯一损失函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

catboost 在内部自动进行因子编码，无需手动进行

【讨论】：