我正在使用 GoogleCloudStorageToBigQueryOperator。我想将 CSV 文件中的数据从 GCS 加载到 BQ，时间分区设置为“小时”。我用过参数：
time_partitioning = [‘hr’]
但是，数据是在 Day 级分区加载的。有人可以指出“time_partitioning”采用的参数吗？我想要小时级别的摄取分区。
【问题讨论】：
标签： python google-bigquery airflow
timePartitioning 实际上是 dict 对象，而不是列表。
:param time_partitioning: configure optional time partitioning fields i.e.
partition by field, type and expiration as per API specifications.
.. seealso::
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/tables#timePartitioning
:type time_partitioning: dict
您可以参考上面的云链接来设置 time_partitioning 字段和类型（HOUR/DAY）。
GoogleCloudStorageToBigQueryOperator 类已弃用，因此您可以开始使用 GCSToBigQueryOperator 运算符。
【讨论】：
使用 GCSToBigQueryOperator 并传递如下参数解决了问题：
time_partitioning = {'type':'HOUR'}
GoogleCloudStorageToBigQueryOperator 被弃用并被 GCSToBigQueryOperator 取代的详细信息可以在here找到。
【讨论】：