通过 API 将 csv 数据加载到 Big Query答案

【问题标题】：Loading csv data into Big Query via API通过 API 将 csv 数据加载到 Big Query
【发布时间】：2018-04-25 15:26:36
【问题描述】：

我正在尝试将 CSV 文件上传到大型查询数据库，但是我不断收到以下消息。

RuntimeError: [{'reason': 'invalid', 'location': 'kid=70943:mkey=customer_encrypt_cns/file-00000000', 'message': 'Error while reading data, error message: CSV table encountered too many errors, giving up. Rows: 1; errors: 1. Please look into the error stream for more details.'}, {'reason': 'invalid', 'location': 'kid=70943:mkey=customer_encrypt_cns/file-00000000', 'message': 'Error while reading data, error message: CSV table references column position 1, but line starting at position:0 contains only 1 columns.'}]

csv 中的数据与架构匹配，作为测试，我只上传 5 行 8 列，例如

2018-02-02  x   0.1 2.4 0   0   0.88    0.4
2018-02-03  y   0.1 3   0   0   0.87    0.21
2018-02-04  z   0.1 2.8 0   0   0.86    0.21
2018-02-05  a   0.1 2.4 0   0   0.91    0.21
2018-02-06  b   0.1 1.9 0   0   1.00    0.4

为什么说我只有一栏？

【问题讨论】：

这看起来像一个 tab 分隔的文件，而不是逗号分隔的文件。您是否指定了适当的分隔符？
CSV 是一个逗号分隔的文件。但在您的数据样本中没有逗号。您确定要上传逗号分隔的文件吗？

标签： python database google-bigquery

【解决方案1】：

它说您有 1 列，因为您的数据没有被格式化/解析为正确的 CSV 文件，因为没有明确的字段分隔符。我已将数据正确格式化为制表符分隔，并且能够将其加载到 BigQuery 中，从而获得 5 行 8 列。

这是使用的数据：

2018-02-06  x   0.1 2.4 0   0   0.88    0.4
2018-02-03  y   0.1 3   0   0   0.87    0.21
2018-02-04  z   0.1 2.8 0   0   0.86    0.21
2018-02-05  a   0.1 2.4 0   0   0.91    0.21
2018-02-06  b   0.1 1.9 0   0   1.00    0.4

【讨论】：

【解决方案2】：

你能提供请求正文吗？

BigQuery 似乎无法使用提供的选项解析文件。关于您的文件，您应该指定 "fieldDelimiter":"\t" 选项。您可以查看 BigQuery API documentation 了解详情。

BigQuery 还支持 schema auto-detection 用于逗号 (,)、竖线 (|) 和制表符 (\t) 分隔的字段。

【讨论】：