BigQuery 自动化

Question

我是 BigQuery 和一般编程新手（精通 SQL），因为我有数据分析背景。我正在使用 BigQuery 分析我的 Android 应用的事件数据。我的数据很好地流入了 BQ 表，并且能够在 BQ Web UI 中编写查询，将它们的结果保存在新表中，以便在 Tableau 中进一步分析。 问题是我必须每天运行约 10 个查询，因为我的事件表每天都会更新。 能够自动（和安排）运行已保存查询（保存在 BQ Web UI 中）并使用查询结果定期更新表的最佳流程是什么？

我已经探索过 bq 命令工具、作业、BigQuery API，但我迷失在过多的信息中（我在此归咎于我缺乏编程经验）。有人可以帮忙吗？

Answer 1

这可能被认为是一个过于宽泛的问题，但我会尝试给出我的观点。

在我们公司，我们使用 python API client 工具将所有事情自动化。

对我们来说有一些优势，例如我们不仅需要每天运行数十个查询，而且还需要针对我们拥有的每家商店进行调整。我们通过使用Jinja's templates 和一些配置文件来做到这一点。我们刚刚发现 python 在这些任务中为我们提供了很好的服务（我想在命令行工具中这样做可能更具挑战性）。

对于调度，我们只是在堆栈中的一些 EC2 实例中设置了CRON jobs，它们会在设置时间后执行整个操作（我们计划将整个堆栈迁移到 GCP，但这需要一段时间）。

最后，这只是解决此任务的一种方法。确实还有很多其他的。就简单性和维护而言，我认为您会发现这种方法也非常适合您。