向 BigQuery 查询添加“计算列”而不重复计算答案

【问题标题】：Adding a "calculated column" to BigQuery query without repeating the calculations向 BigQuery 查询添加“计算列”而不重复计算
【发布时间】：2020-07-14 12:51:09
【问题描述】：

我想在新的第三列中重用计算列的值。例如，此查询有效：

select
  countif(cond1) as A,
  countif(cond2) as B,
  countif(cond1)/countif(cond2) as prct_pass
  From 
  Where
  Group By

但是当我尝试使用 A,B 而不是重复计数时，它不起作用，因为 A 和 B 是 invalid:

select
  countif(cond1) as A,
  countif(cond2) as B,
  A/B as prct_pass
  From 
  Where
  Group By

我能否以某种方式使第二个版本更具可读性？这第一个效率低吗？

【问题讨论】：

标签： google-bigquery firebase-analytics

【解决方案1】：

你应该像这样构造一个子查询（即双选）

SELECT A, B, A/B as prct_pass 
FROM 
(
SELECT countif(cond1) as A, 
       countif(cond2) as B 
       FROM <yourtable>
)

两个查询将处理相同数量的数据。在子查询中，您将只执行 2 个 countif()，如果该步骤需要很长时间，那么执行 2 而不是 4 确实应该更有效。

看一个使用 bigquery 公共数据集的示例：

SELECT 
countif(homeFinalRuns>3) as A,
countif(awayFinalRuns>3) as B,
countif(homeFinalRuns>3)/countif(awayFinalRuns>3) as division 
FROM `bigquery-public-data.baseball.games_post_wide`

或

SELECT A, B, A/B as division FROM 
(
SELECT countif(homeFinalRuns>3) as A, 
       countif(awayFinalRuns>3) as B 
       FROM `bigquery-public-data.baseball.games_post_wide`  
)

我们可以看到，多合一（没有子查询）实际上要快一些。（我针对不等式的不同值运行了 6 次查询，快 5 次，慢 1 次）

在任何情况下，效率都取决于计算特定数据集中条件的繁重程度。

【讨论】：

不错的实验。让人大开眼界